Stochastinio genetinio modelio ir CKLS lygties parametrų vertinimas
Darbe yra vertinami stochastinio genetinio modelio ir CKLS lygties parametrai pasinaudojant sprendinio stacionariuoju tankiu. Atlikti skaičiavimai parodo, kad SDL parametrai yra ,,gerai" įvertinami, esant pakankamai dideliam stebėjimų skaičiui, pvz.: N = 10 000. Skaičiavimams atlikti sukurta ko...
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Dissertation |
Language: | Lithuanian |
Published: |
Lithuanian Academic Libraries Network (LABT)
2014
|
Subjects: | |
Online Access: | http://vddb.library.lt/fedora/get/LT-eLABa-0001:E.02~2006~D_20140702_192433-71695/DS.005.0.01.ETD |
id |
ndltd-LABT_ETD-oai-elaba.lt-LT-eLABa-0001-E.02~2006~D_20140702_192433-71695 |
---|---|
record_format |
oai_dc |
spelling |
ndltd-LABT_ETD-oai-elaba.lt-LT-eLABa-0001-E.02~2006~D_20140702_192433-716952014-07-15T03:49:08Z2014-07-02litJusel, JaroslavStochastinio genetinio modelio ir CKLS lygties parametrų vertinimasEstimation of parameters of stochastic genetic model and ckls equationLithuanian Academic Libraries Network (LABT)Darbe yra vertinami stochastinio genetinio modelio ir CKLS lygties parametrai pasinaudojant sprendinio stacionariuoju tankiu. Atlikti skaičiavimai parodo, kad SDL parametrai yra ,,gerai" įvertinami, esant pakankamai dideliam stebėjimų skaičiui, pvz.: N = 10 000. Skaičiavimams atlikti sukurta kompiuterinė programa.In this work estimation of parameters of stochastic genetic model and CKLS equation using process stationary density is presented. The research shows that SDE parameters are estimated "well" when we have large number of observations, e.g. N = 10 000. Application is created to carry out calculations.SDLGenetinis modelisCKLSCKLS lygtisParametrų vertinimasStochastinė diferencialinė lygtisLUDE algoritmasSDECKLS equationEstimation of parametersMaster thesisMackevičius, VigirdasSkakauskas, VladasVilnius UniversityVilnius Universityhttp://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2006~D_20140702_192433-71695LT-eLABa-0001:E.02~2006~D_20140702_192433-71695VU-nmaapewosmo-20140702-192433http://vddb.library.lt/fedora/get/LT-eLABa-0001:E.02~2006~D_20140702_192433-71695/DS.005.0.01.ETDUnrestrictedapplication/pdf |
collection |
NDLTD |
language |
Lithuanian |
format |
Dissertation |
sources |
NDLTD |
topic |
SDL Genetinis modelis CKLS CKLS lygtis Parametrų vertinimas Stochastinė diferencialinė lygtis LUDE algoritmas SDE CKLS equation Estimation of parameters |
spellingShingle |
SDL Genetinis modelis CKLS CKLS lygtis Parametrų vertinimas Stochastinė diferencialinė lygtis LUDE algoritmas SDE CKLS equation Estimation of parameters Jusel, Jaroslav Stochastinio genetinio modelio ir CKLS lygties parametrų vertinimas |
description |
Darbe yra vertinami stochastinio genetinio modelio ir CKLS lygties parametrai pasinaudojant sprendinio stacionariuoju tankiu. Atlikti skaičiavimai parodo, kad SDL parametrai yra ,,gerai" įvertinami, esant pakankamai dideliam stebėjimų skaičiui, pvz.: N = 10 000. Skaičiavimams atlikti sukurta kompiuterinė programa. === In this work estimation of parameters of stochastic genetic model and CKLS equation using process stationary density is presented. The research shows that SDE parameters are estimated "well" when we have large number of observations, e.g. N = 10 000. Application is created to carry out calculations. |
author2 |
Mackevičius, Vigirdas |
author_facet |
Mackevičius, Vigirdas Jusel, Jaroslav |
author |
Jusel, Jaroslav |
author_sort |
Jusel, Jaroslav |
title |
Stochastinio genetinio modelio ir CKLS lygties parametrų vertinimas |
title_short |
Stochastinio genetinio modelio ir CKLS lygties parametrų vertinimas |
title_full |
Stochastinio genetinio modelio ir CKLS lygties parametrų vertinimas |
title_fullStr |
Stochastinio genetinio modelio ir CKLS lygties parametrų vertinimas |
title_full_unstemmed |
Stochastinio genetinio modelio ir CKLS lygties parametrų vertinimas |
title_sort |
stochastinio genetinio modelio ir ckls lygties parametrų vertinimas |
publisher |
Lithuanian Academic Libraries Network (LABT) |
publishDate |
2014 |
url |
http://vddb.library.lt/fedora/get/LT-eLABa-0001:E.02~2006~D_20140702_192433-71695/DS.005.0.01.ETD |
work_keys_str_mv |
AT juseljaroslav stochastiniogenetiniomodelioircklslygtiesparametruvertinimas AT juseljaroslav estimationofparametersofstochasticgeneticmodelandcklsequation |
_version_ |
1716707508723122176 |