Stochastinio genetinio modelio ir CKLS lygties parametrų vertinimas

Stochastinio genetinio modelio ir CKLS lygties parametrų vertinimas

Darbe yra vertinami stochastinio genetinio modelio ir CKLS lygties parametrai pasinaudojant sprendinio stacionariuoju tankiu. Atlikti skaičiavimai parodo, kad SDL parametrai yra ,,gerai" įvertinami, esant pakankamai dideliam stebėjimų skaičiui, pvz.: N = 10 000. Skaičiavimams atlikti sukurta ko...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Jusel, Jaroslav
Other Authors: Mackevičius, Vigirdas
Format: Dissertation
Language:Lithuanian
Published: Lithuanian Academic Libraries Network (LABT) 2014
Subjects:
SDL
Genetinis modelis
CKLS
CKLS lygtis
Parametrų vertinimas
Stochastinė diferencialinė lygtis
LUDE algoritmas
SDE
CKLS equation
Estimation of parameters
Online Access:http://vddb.library.lt/fedora/get/LT-eLABa-0001:E.02~2006~D_20140702_192433-71695/DS.005.0.01.ETD
Description
Summary:Darbe yra vertinami stochastinio genetinio modelio ir CKLS lygties parametrai pasinaudojant sprendinio stacionariuoju tankiu. Atlikti skaičiavimai parodo, kad SDL parametrai yra ,,gerai" įvertinami, esant pakankamai dideliam stebėjimų skaičiui, pvz.: N = 10 000. Skaičiavimams atlikti sukurta kompiuterinė programa. === In this work estimation of parameters of stochastic genetic model and CKLS equation using process stationary density is presented. The research shows that SDE parameters are estimated "well" when we have large number of observations, e.g. N = 10 000. Application is created to carry out calculations.

Similar Items