Determinação de posicionamento de nós roteadores em redes sem fio utilizando redes imunológicas.
A tecnologia sem fio (wireless) vem tomando conta do mundo. A cada dia mais pessoas estão trocando seus equipamentos com fio por equipamentos com a tecnologia wireless. Isso vem crescendo, devido as suas vantagens, tais como: facilidade de instalação e manutenção, redução de tempo de instalação de d...
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Universidade do Estado do Rio de Janeiro
2013
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ndltd-IBICT-urn-repox.ist.utl.pt-UERJ-oai-www.bdtd.uerj.br-49622018-05-23T23:36:22Z Determinação de posicionamento de nós roteadores em redes sem fio utilizando redes imunológicas. Determining positioning of router nodes in wireless networks using immune networks. Luciane Fernanda de Arruda Barreira Jorge Luís Machado do Amaral Felipe Maia Galvão França Pedro Henrique Gouvêa Coelho Engenharia Eletrônica Posicionamento de nós roteadores Automação industrial Redes imunológicas Campos potenciais Electronic Engineering Placement of router nodes Industrial Automation Immune Network Potential fields ENGENHARIAS A tecnologia sem fio (wireless) vem tomando conta do mundo. A cada dia mais pessoas estão trocando seus equipamentos com fio por equipamentos com a tecnologia wireless. Isso vem crescendo, devido as suas vantagens, tais como: facilidade de instalação e manutenção, redução de tempo de instalação de dispositivos, inexistência de estrutura de cabeamento, economia no custo de projetos, economia em infraestrutura, flexibilidade de configuração de dispositivos, economia no custo de montagem, flexibilidade na alteração de arquiteturas existentes e outros. Por essas facilidades supracitadas a área de automação industrial está também aumentando o seu interesse nessa tecnologia wireless. Nessa área, a segurança, confiabilidade e robustez dos dados são de suma importância. Então, para minimizar os efeitos das interferências geradas nesse meio são usadas técnicas de espalhamento em frequência e topologia em malha ou árvore para transmissão dos dados enviados pelos sensores aos nós roteadores até chegar ao gateway. Sendo assim, o posicionamento dos nós roteadores na rede em malha garantirá a menor influência dessas interferências. Esse trabalho propõe uma ferramenta de posicionamento de nós roteadores intermediários, chamado POSIMNET (Positioning Immune Network Rede Imunológica de Posicionamento), que auxilia o projetista da rede de automação industrial a encontrar a melhor configuração da rede sem fio. O POSIMNET é baseado nas redes imunológicas artificiais, que propõe criar n caminhos quaisquer ou disjuntos para as informações enviadas pelos nós sensores chegarem ao gateway, através da supressão, clonagem e reconfiguração de nós roteadores intermediários. Além disso, o algoritmo também é capaz de atender os critérios de baixo grau de falha e baixo número de retransmissão pelos roteadores. Esses critérios podem ser habilitados individualmente ou combinados com pesos iguais ou diferentes para cada um, a critério do usuário. A ferramenta POSIMNET é formada por dois módulos: (i) Rede Imunológica agrega elementos de dois modelos de redes imunológicas (SSAIS e AiNet); (ii) Campos Potenciais - posiciona os nós roteadores pelos campos potenciais, onde os sensores críticos os atraem enquanto que os obstáculos e outros roteadores os repelem. 2013-07-24 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis http://www.bdtd.uerj.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=7445 por info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Universidade do Estado do Rio de Janeiro Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica UERJ BR reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ instname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro instacron:UERJ |
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Engenharia Eletrônica Posicionamento de nós roteadores Automação industrial Redes imunológicas Campos potenciais Electronic Engineering Placement of router nodes Industrial Automation Immune Network Potential fields ENGENHARIAS Luciane Fernanda de Arruda Barreira Determinação de posicionamento de nós roteadores em redes sem fio utilizando redes imunológicas. |
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A tecnologia sem fio (wireless) vem tomando conta do mundo. A cada dia mais
pessoas estão trocando seus equipamentos com fio por equipamentos com a tecnologia
wireless. Isso vem crescendo, devido as suas vantagens, tais como: facilidade de instalação e
manutenção, redução de tempo de instalação de dispositivos, inexistência de estrutura de
cabeamento, economia no custo de projetos, economia em infraestrutura, flexibilidade de
configuração de dispositivos, economia no custo de montagem, flexibilidade na alteração de
arquiteturas existentes e outros. Por essas facilidades supracitadas a área de automação
industrial está também aumentando o seu interesse nessa tecnologia wireless. Nessa área, a
segurança, confiabilidade e robustez dos dados são de suma importância. Então, para
minimizar os efeitos das interferências geradas nesse meio são usadas técnicas de
espalhamento em frequência e topologia em malha ou árvore para transmissão dos dados
enviados pelos sensores aos nós roteadores até chegar ao gateway. Sendo assim, o
posicionamento dos nós roteadores na rede em malha garantirá a menor influência dessas
interferências. Esse trabalho propõe uma ferramenta de posicionamento de nós roteadores
intermediários, chamado POSIMNET (Positioning Immune Network Rede Imunológica de
Posicionamento), que auxilia o projetista da rede de automação industrial a encontrar a
melhor configuração da rede sem fio. O POSIMNET é baseado nas redes imunológicas
artificiais, que propõe criar n caminhos quaisquer ou disjuntos para as informações enviadas
pelos nós sensores chegarem ao gateway, através da supressão, clonagem e reconfiguração de
nós roteadores intermediários. Além disso, o algoritmo também é capaz de atender os critérios
de baixo grau de falha e baixo número de retransmissão pelos roteadores. Esses critérios
podem ser habilitados individualmente ou combinados com pesos iguais ou diferentes para
cada um, a critério do usuário. A ferramenta POSIMNET é formada por dois módulos: (i)
Rede Imunológica agrega elementos de dois modelos de redes imunológicas (SSAIS e
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