Otimização do problema de gerenciamento regional e integrado de resíduos sólidos utilizando o algoritmo Luus-Jaakola

• Main Author: Marcelo de Oliveira Dias
• Other Authors: Marisa Cristina Guimarães Rocha
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: Universidade do Estado do Rio de Janeiro 2008
• Subjects: Resíduos sólidos Gerência - Modelos matemáticos; Gestão ambiental; Otimização matemática; Algoritmo Luus-Jaakola; Solid waste management - mathematical models; Enviromental management; Mathematical optimization; Luus-Jaakola algorithm; MATEMATICA APLICADA
• Online Access: http://www.bdtd.uerj.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=762

Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo a Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro === O presente trabalho apresenta a implementação de um modelo utilizado como ferramenta para aumentar a eficiência do sistema de gerenciamento regional integrado de resíduos sólidos. Este modelo desenvolvido com base no trabalho publicado por M. El-Fadel et al (2002) leva em consideração tanto as questões econômicas como as questões sócio-ambientais, e utiliza como fontes de entrada as seguintes variáveis: número total de fontes de geração de resíduos, número de estações de processamento de resíduos, número de instalações de tratamento térmico e de tratamento biológico dos resíduos sólidos, número de aterros sanitário e tempo. O problema foi abordado envolvendo a formulação de um modelo matemático linear, no qual uma função objetivo, que expressa a diferença entre todos os custos quantificáveis e os benefícios advindos da implementação do sistema de gestão e gerenciamento integrado de resíduos sólidos, deve ser minimizada através de métodos de otimização. Neste trabalho, o método de otimização utilizado foi o algoritmo de busca aleatória Luus-Jaakola. === This work presents a management model to improve the regional integrated solid waste management. Our model is developed based on a previous work, considering economic, social and environmental issues, and using as inputs the waste generation nodes, the number of thermal and biological treatment facilities, the number of landfills, and time. The problem formulation involves a linear problem formulation, where an objective function expressing the difference between costs and benefits must be minimized. In order to optimize this problem, we employed the random-search Luus-Jaakola algorithm.