Produção biogênica de sulfetos em amostras de água e óleo

• Main Author: Laila de Castro Cortás
• Other Authors: Antonio Carlos Augusto da Costa
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: Universidade do Estado do Rio de Janeiro 2012
• Subjects: Água de produção; bactérias redutoras de sulfato; sulfeto; Production water; sulphate reducing bacteria; sulphide; corrosion; storage tanks; QUIMICA
• Online Access: http://www.bdtd.uerj.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=3454

Durante a exploração de petróleo offshore (fora da costa), a injeção de água do mar no processo de recuperação secundária de petróleo, ocasiona a produção de sulfeto de hidrogênio (H2S) pela presença das bactérias redutoras de sulfato (BRS), que reduzem o sulfato presente na água em sulfeto. A produção intensiva de H2S tem sido um dos maiores problemas das indústrias petrolíferas, pois constitui-se uma das principais causas de corrosão em linhas de produção (tubulações), equipamentos e tanques metálicos. Os principais micro-organismos presentes em amostras salinas provenientes de tanques de armazenamento de água e óleo da indústria do petróleo são as bactérias anaeróbias heterotróficas totais (BANHT) e as bactérias redutoras de sulfato (BRS). Atualmente, a quantificação desses grupos microbianos é realizada através da técnica do Número Mais Provável (NMP) que estima o resultado em aproximadamente 28 dias. Neste trabalho foi utilizada a metodologia de produção semi-contínua de sulfetos biogênicos por 15 dias, numa tentativa de correlacionar com os resultados de quantificação de BANHT e BRS através da técnica convencional do NMP. Nesse caso, avaliou-se as condições mais adequadas para a produção biogênica de sulfetos em tanques, alterando-se parâmetros tais como salinidade, temperatura e composição do meio de cultura. Verificou-se que os aumentos da salinidade e da temperatura do meio implicaram na diminuição da atividade biogênica semi-contínua de geração de sulfetos. E conforme dilui-se o meio de cultura, o crescimento de bactérias foi reduzido, assim como a geração de sulfetos. A quantificação de BRS e BANHT foi avaliada pela técnica do NMP de acordo com o método do FDA em 2011 e de Harrigan em 1998. Este último subestima a população microbiana, desconsiderando os limites e erros provenientes da técnica === During off-shore oil recovery, seawater injection for secondary oil recovery, produces hydrogen sulphide (H2S), due to the presence of sulphate reducing bacteria (SRB), that reduces sulphate from seawater to sulphide. The massive production of H2S is presently one of the main problems in the petroleum industries, constituting one of the main causes of corrosion in production lines (dutes), equipments and tanks. The main microbial species found in this type of saline samples comes from water and oil storage tanks in the petroleum industry, being general anaerobic heterotrophic bacteria (GAHB) and sulphate reducing bacteria (SRB). Presently, the quantification of those microbial groups is made through a technique known as Most Probable Number (MPN). This quantification is obtained in around 28 days. In the present work a methodology based on the semi-continuous production of sulphide during 15 days was conducted, in an attempt to correlate these results with the quantification of GAHB and SRB cells through conventional MPN technique. In this case, the most suitable conditions for biogenic sulphide production in tanks, was studied through the evaluation of environmental parameters such as salinity, temperature and culture medium composition. It could be observed that an increase in salinity and temperature of the medium produced a marked decrease in the semi-continuous biogenic production of sulphide. In relation to the culture medium, its dilution promoted a decreased in cell growth, consequently in the production of sulphides. The quantification of SRB and GAHB was evaluated through the MPN technique, according to procedures suggested by FDA in 2011 and Harrigan in 1998. It was observed that this last procedure underestimated the microbial population, due to the lack of information about limits and standard deviations