| Summary: | Os métodos numéricos convencionais, baseados em malhas, têm sido amplamente
aplicados na resolução de problemas da Dinâmica dos Fluidos Computacional.
Entretanto, em problemas de escoamento de fluidos que envolvem superfícies livres,
grandes explosões, grandes deformações, descontinuidades, ondas de choque etc., estes
métodos podem apresentar algumas dificuldades práticas quando da resolução destes
problemas. Como uma alternativa viável, existem os métodos de partículas livre de
malhas. Neste trabalho é feita uma introdução ao método Lagrangeano de partículas,
livre de malhas, Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) voltado para a simulação numérica
de escoamentos de fluidos newtonianos compressíveis e quase-incompressíveis.
Dois códigos numéricos foram desenvolvidos, uma versão serial e outra em paralelo,
empregando a linguagem de programação C/C++ e a Compute Unified Device Architecture
(CUDA), que possibilita o processamento em paralelo empregando os núcleos das
Graphics Processing Units (GPUs) das placas de vídeo da NVIDIA Corporation. Os resultados
numéricos foram validados e a eficiência computacional avaliada considerandose
a resolução dos problemas unidimensionais Shock Tube e Blast Wave e bidimensional
da Cavidade (Shear Driven Cavity Problem). === The conventional mesh-based numerical methods have been widely applied
to solving problems in Computational Fluid Dynamics. However, in problems involving
fluid flow free surfaces, large explosions, large deformations, discontinuities,
shock waves etc. these methods suffer from some inherent difficulties which limit
their applications to solving these problems. Meshfree particle methods have emerged
as an alternative to the conventional grid-based methods. This work introduces
the Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH), a meshfree Lagrangian particle method
to solve compressible flows. Two numerical codes have been developed, serial and
parallel versions, using the Programming Language C/C++ and Compute Unified Device
Architecture (CUDA). CUDA is NVIDIAs parallel computing architecture that
enables dramatic increasing in computing performance by harnessing the power of
the Graphics Processing Units (GPUs). The numerical results were validated and the
speedup evaluated for the Shock Tube and Blast Wave one-dimensional problems and
Shear Driven Cavity Problem.
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