| Summary: | Presently doctors and medical professionals are having the aid of support systems for
diagnosis which include in their data base expertise knowledge, acquired mainly through
empirical observation of heuristics applied to their diagnosis which translate
partially, to the technical application used.
In the systems which aid diagnosis, more specifically in electrocardiograms, the
methods of pattern recognition simulate the skills of the cardiologist, when, from a set of
characteristics extracted from the signal, it is possible to infer a determined heart condition,
indicated by some cardiopathy.
The electrocardiogram signal constitutes the measurement of the electrical activity
associated with the heart and this process uses the algorithm which presents some difficulties:
the variation of wave morphology, physiological conditions and the presence of noise.
The utilization of wavelet transforms may represent a valuable tool for analyzing
ECG, once they allow by means of the function mother wavelet, to enhance of the wave
forms which integrate the electrocardiogram register.
This research proposes the utilization of continuous wavelet transforms to detect the
occurrence of waves which are part of an electrocardiogram, more specifically the QRS and
waves P and T. === Atualmente, os profissionais médicos estão sendo auxiliados por sistemas de apoio de
diagnósticos que incluem em suas bases de dados o conhecimento especialista, adquirido
principalmente através da observação empírica das heurísticas aplicadas de seus diagnósticos,
que traduzem, em parte, a aplicação da técnica utilizada.
Nos sistemas de auxílio a diagnósticos, especificamente em eletrocardiogramas, os
métodos de reconhecimento de padrão simulam as habilidades do médico cardiologista,
quando, a partir de um conjunto de características extraídas do sinal, possibilitam a inferência
de uma determinada condição do coração, indicada por meio de alguma cardiopatia.
O sinal do eletrocardiograma constitui a mensuração da atividade elétrica associada
com o coração e o seu processamento utiliza-se de algoritmos cuja elaboração apresenta
algumas dificuldades: variação da morfologia de suas ondas, condições fisiológicas e a
presença de ruídos.
A utilização das transformadas wavelets, constituem uma eficiente ferramenta para a
tarefa de análise do ECG, já que permitem, por meio de uma função wavelet mãe o realce das
formas de onda que integram o registro do eletrocardiograma.
Este trabalho propõe a utilização da transformada wavelet contínua, para detectar a
ocorrência das ondas que compõe o sinal de um eletrocardiograma, especificamente o
complexo QRS e as ondas P e T. === Mestre em Ciência da Computação
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