Planejamento de recursos para jogos de estratégia em tempo real

Generally, a real-time strategy game is characterized by two stages. Initially, it is necessary to collect and produce resources. The next step is related to battles, taking into account the resources that were collected. The resources production stage is a key factor for winning the game. In this s...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Branquinho, Augusto Afonso Borges
Other Authors: Lopes, Carlos Roberto
Format: Others
Language:Portuguese
Published: Universidade Federal de Uberlândia 2016
Subjects:
Online Access:https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12494
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spelling ndltd-IBICT-urn-repox.ist.utl.pt-RI_UFU-oai-repositorio.ufu.br-123456789-124942018-05-23T23:47:11Z Planejamento de recursos para jogos de estratégia em tempo real Branquinho, Augusto Afonso Borges Lopes, Carlos Roberto Oliveira, Gina Maira Barbosa de Osório, Fernando Santos Aprendizado Busca Jogos Planejamento Recursos Tempo real Inteligência artificial Jogos estratégicos (Matemática) Games Learning Planning Real-time Resources Search CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Generally, a real-time strategy game is characterized by two stages. Initially, it is necessary to collect and produce resources. The next step is related to battles, taking into account the resources that were collected. The resources production stage is a key factor for winning the game. In this study the authors propose a mechanism for producing resources based on planning, supported by articial intelligence using means-end analysis and scheduling. Emphasis is given to scheduling that uses an algorithm of real-time search and learning. The results show that the proposed system presents a better performance compared to related approaches. Geralmente, um jogo de estratégia em tempo real é caracterizado por duas fases. Inicialmente, é necessária a coleta e a produção de recursos. O próximo passo está relacionado a batalha, levando em conta os recursos coletados. O estágio de produção de recursos é um fator chave para vencer o jogo. Sendo assim, neste estudo é proposto um mecanismo de produção de recursos baseado em planejamento, suportado por inteligência articial usando análises de meios-m e escalonamento. O objetivo consiste em produzir planos para jogos de estratégia em tempo real. Ênfase é dada para o escalonamento usando um algoritmo de busca e aprendizado em tempo real. São apresentados os resultados do sistema proposto comparando com trabalhos relacionados. Os resultados demonstraram que o sistema proposto apresentou uma melhor performance que as abordagens correlatas. Mestre em Ciência da Computação 2016-06-22T18:32:17Z 2010-05-05 2016-06-22T18:32:17Z 2009-11-09 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis BRANQUINHO, Augusto Afonso Borges. Planejamento de recursos para jogos de estratégia em tempo real. 2009. 133 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2009. https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12494 por info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Universidade Federal de Uberlândia Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação UFU BR Ciências Exatas e da Terra reponame:Repositório Institucional da UFU instname:Universidade Federal de Uberlândia instacron:UFU
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Branquinho, Augusto Afonso Borges
Planejamento de recursos para jogos de estratégia em tempo real
description Generally, a real-time strategy game is characterized by two stages. Initially, it is necessary to collect and produce resources. The next step is related to battles, taking into account the resources that were collected. The resources production stage is a key factor for winning the game. In this study the authors propose a mechanism for producing resources based on planning, supported by articial intelligence using means-end analysis and scheduling. Emphasis is given to scheduling that uses an algorithm of real-time search and learning. The results show that the proposed system presents a better performance compared to related approaches. === Geralmente, um jogo de estratégia em tempo real é caracterizado por duas fases. Inicialmente, é necessária a coleta e a produção de recursos. O próximo passo está relacionado a batalha, levando em conta os recursos coletados. O estágio de produção de recursos é um fator chave para vencer o jogo. Sendo assim, neste estudo é proposto um mecanismo de produção de recursos baseado em planejamento, suportado por inteligência articial usando análises de meios-m e escalonamento. O objetivo consiste em produzir planos para jogos de estratégia em tempo real. Ênfase é dada para o escalonamento usando um algoritmo de busca e aprendizado em tempo real. São apresentados os resultados do sistema proposto comparando com trabalhos relacionados. Os resultados demonstraram que o sistema proposto apresentou uma melhor performance que as abordagens correlatas. === Mestre em Ciência da Computação
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