Distribuição de tarefas em sistemas de workflow com base na aptidão dos recursos

• Main Author: Veloso, Renê Rodrigues
• Other Authors: Macêdo, Autran
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Federal de Uberlândia 2016
• Subjects: Workflow; Distribuição de tarefas; Qualidade; Engenharia de software; Fluxo de trabalho; Distribution of tasks; Quality; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Online Access: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12493

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior === The distribution of tasks in workflow systems is not a trivial problem. There are two solutions to make this distribution: Push and Pull. These solutions, in general, do not consider the resources aptitude. However, resources that share the same role in the workflow can have different degrees of aptitude to a task. The literature in workflow points the solution based on Pull mechanisms with resources aptitude as ideal to tasks, resulting in a more accurate executions and with more quality. This work shows that, if the resources aptitute is used, the solution based on Push presents a better performance and allows a more tuned balancing, regarding to time and quality of the execution of the business processes. The experiments demonstrate the effectiveness of the used approach. A comparison with traditional solutions shows gains in terms of time and quality of tasks execution. === Distribuir tarefas em sistemas de workflow não é um problema trivial. Há duas soluções para realizar essa distribuição: Push e Pull. Essas soluções, em geral, não consideram a aptidão dos recursos. No entanto, recursos que compartilham o mesmo papel no workflow podem possuir diferentes graus de aptidão a uma tarefa. A literatura de worklfow aponta a solução baseada em Pull, com aptidão dos recursos, como ideal para distribuir tarefas, resultando em execuções mais ágeis e com melhor qualidade. Este trabalho mostra que, se utilizada a aptidão dos recursos, a solução baseada em Push apresenta melhor eficiência do que a Pull e permite um balanceamento mais refinado nos quesitos tempo e qualidade de execução dos processos de negocio. Os experimentos realizados mostram a efetividade da abordagem utilizada. Uma comparação com soluções tradicionais comprova ganhos significativos em termos de tempo e qualidade. === Mestre em Ciência da Computação