Construção de um corpus anotado para classificação de entidades nomeadas utilizando a Wikipedia e a DBpedia

• Main Author: Weber, Cristofer
• Other Authors: Vieira, Renata
• Language: Portuguese
• Published: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul 2015
• Subjects: INFORMÁTICA; PROCESSAMENTO DA LINGUAGEM NATURAL; LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL
• Online Access: http://hdl.handle.net/10923/7741

Made available in DSpace on 2015-12-15T01:05:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000476712-Texto+Completo-0.pdf: 1416751 bytes, checksum: 0b603e0667dd53303efd13181a62d31e (MD5) Previous issue date: 2015 === Some natural language processing tasks can be learned from example corpora, but having enough examples for the task at hands can be a bottleneck. In this work we address how Wikipedia and DBpedia, two freely available language resources, can be used to support Named Entity Recognition, a fundamental task in Information Extraction and a necessary step of other tasks such as Co-reference Resolution and Relation Extraction. === Algumas tarefas de processamento de linguagem natural podem ser aprendidas por algoritmos a partir de corpus de exemplo, mas a obtenção destes exemplos pode ser um gargalo. Neste trabalho nós investigamos como a Wikipedia e a DBpedia, dois recursos de linguagem disponíveis de forma gratuita, podem ser utilizados como corpus para a classificação de entidades nomeadas, uma tarefa fundamental de extração de informações e um passo necessário para outras tarefas como extração de relações e resolução de co-referências.