Um algoritmo ilustrativo sobre o plural no PB como contribuição para morfologia computacional: capacidades, limitações e perspectivas

Made available in DSpace on 2013-08-07T19:03:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000417835-Texto+Completo-0.pdf: 1944989 bytes, checksum: 6c093c4bafa0f7e15e8ae411956cca68 (MD5) Previous issue date: 2009 === This dissertation is a linguistic-computational application based on Artificial Neural Nets (AN...

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Bibliographic Details
Main Author: Conceição, Celso Augusto Nunes da
Other Authors: Costa, Jorge Campos da
Language:Portuguese
Published: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul 2013
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/10923/4275
id ndltd-IBICT-urn-repox.ist.utl.pt-RI_PUC_RS-oai-meriva.pucrs.br-10923-4275
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spelling ndltd-IBICT-urn-repox.ist.utl.pt-RI_PUC_RS-oai-meriva.pucrs.br-10923-42752018-05-23T23:56:28Z Um algoritmo ilustrativo sobre o plural no PB como contribuição para morfologia computacional: capacidades, limitações e perspectivas Conceição, Celso Augusto Nunes da Costa, Jorge Campos da LINGUÍSTICA APLICADA LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL PORTUGUÊS - MORFOLOGIA PLURAL PORTUGUÊS - GRAMÁTICA REDES NEURAIS (COMPUTAÇÃO) SOFTWARE ALGORITMOS Made available in DSpace on 2013-08-07T19:03:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000417835-Texto+Completo-0.pdf: 1944989 bytes, checksum: 6c093c4bafa0f7e15e8ae411956cca68 (MD5) Previous issue date: 2009 This dissertation is a linguistic-computational application based on Artificial Neural Nets (ANN) with an illustrative algorithm on the plural in the Morphology of Brazilian Portuguese (BP): PluralRNA. This is a software created with the objective of making the machine learn rules of number flexing by inserting lexical pairs singular/plural. This learning takes place in the net training phase as soon as the net data base is properly provided with these pairs. By now, other words are typed in the singular so that the program applies the ending learnt by the process. The next step is to analyze the program´s learning potential in order to note its capacities and limitations and suggest perspectives aiming at the scientific contribution to the Computational Morphology of BP. The result is satisfactory as generalizations of inferred rules are perceived and compared to the standard lexicon, having, in most cases, correspondence with normalization. On the other hand, some training cycles reinforcing the plural learning alter, in very rare cases, those which were already taken as right according to grammatical correlation. Therefore, the lexical pairs and the applicability of PluralRNA provide enough material for the Brazilian Portuguese computational morphology studies on flexing and number processing. Esta tese é uma aplicação lingüístico-computacional baseada em Redes Neurais Artificiais (RNA) com um algoritmo ilustrativo sobre o plural na Morfologia do Português Brasileiro (PB): PluralRNA. Este é um software criado com o objetivo de fazer com que a máquina depreenda regras de flexão de número a partir da inserção de pares lexicais singular/plural. Essa depreensão acontece na fase de treinamento depois de a base de dados da rede estar devidamente provida desses pares. A partir daí, digitam-se outras palavras no singular para que o programa aplique a desinência depreendida pelo processamento. A seguir, analisa-se o potencial de aprendizagem do programa para constatar as suas capacidades e limitações e sugerir perspectivas, pretendendo assim contribuir cientificamente para a Morfologia Computacional do PB. O resultado é satisfatório na medida em que, por um lado, as generalizações das regras depreendidas são percebidas e cotejadas com o léxico padrão, tendo, na maioria dos casos, correspondência com normatização; por outro, alguns ciclos de treinamento reforçam a depreensão das desinências e alteram, em raríssimos casos, aquelas que já eram dadas como certas pela correlação gramatical. Portanto, os pares lexicais e a aplicabilidade do PluralRNA oferecem material suficiente para a continuidade dos estudos do processamento flexional de número para a Morfologia Computacional do PB. 2013-08-07T19:03:02Z 2013-08-07T19:03:02Z 2009 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/doctoralThesis http://hdl.handle.net/10923/4275 por info:eu-repo/semantics/openAccess Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul Porto Alegre reponame:Repositório Institucional da PUC_RS instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul instacron:PUC_RS
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language Portuguese
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topic LINGUÍSTICA APLICADA
LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL
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Conceição, Celso Augusto Nunes da
Um algoritmo ilustrativo sobre o plural no PB como contribuição para morfologia computacional: capacidades, limitações e perspectivas
description Made available in DSpace on 2013-08-07T19:03:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000417835-Texto+Completo-0.pdf: 1944989 bytes, checksum: 6c093c4bafa0f7e15e8ae411956cca68 (MD5) Previous issue date: 2009 === This dissertation is a linguistic-computational application based on Artificial Neural Nets (ANN) with an illustrative algorithm on the plural in the Morphology of Brazilian Portuguese (BP): PluralRNA. This is a software created with the objective of making the machine learn rules of number flexing by inserting lexical pairs singular/plural. This learning takes place in the net training phase as soon as the net data base is properly provided with these pairs. By now, other words are typed in the singular so that the program applies the ending learnt by the process. The next step is to analyze the program´s learning potential in order to note its capacities and limitations and suggest perspectives aiming at the scientific contribution to the Computational Morphology of BP. The result is satisfactory as generalizations of inferred rules are perceived and compared to the standard lexicon, having, in most cases, correspondence with normalization. On the other hand, some training cycles reinforcing the plural learning alter, in very rare cases, those which were already taken as right according to grammatical correlation. Therefore, the lexical pairs and the applicability of PluralRNA provide enough material for the Brazilian Portuguese computational morphology studies on flexing and number processing. === Esta tese é uma aplicação lingüístico-computacional baseada em Redes Neurais Artificiais (RNA) com um algoritmo ilustrativo sobre o plural na Morfologia do Português Brasileiro (PB): PluralRNA. Este é um software criado com o objetivo de fazer com que a máquina depreenda regras de flexão de número a partir da inserção de pares lexicais singular/plural. Essa depreensão acontece na fase de treinamento depois de a base de dados da rede estar devidamente provida desses pares. A partir daí, digitam-se outras palavras no singular para que o programa aplique a desinência depreendida pelo processamento. A seguir, analisa-se o potencial de aprendizagem do programa para constatar as suas capacidades e limitações e sugerir perspectivas, pretendendo assim contribuir cientificamente para a Morfologia Computacional do PB. O resultado é satisfatório na medida em que, por um lado, as generalizações das regras depreendidas são percebidas e cotejadas com o léxico padrão, tendo, na maioria dos casos, correspondência com normatização; por outro, alguns ciclos de treinamento reforçam a depreensão das desinências e alteram, em raríssimos casos, aquelas que já eram dadas como certas pela correlação gramatical. Portanto, os pares lexicais e a aplicabilidade do PluralRNA oferecem material suficiente para a continuidade dos estudos do processamento flexional de número para a Morfologia Computacional do PB.
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