Aplicação de algoritmos genéticos para minimização do número de objetos processados e o setup num problema de corte unidimensional

• Main Author: Julliany Sales Brandão
• Other Authors: João Flávio Vieira de Vasconcellos
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: Universidade do Estado do Rio de Janeiro 2009
• Subjects: Problema do corte de estoque; Algoritmos genéticos; Otimização combinatória; Pesquisa operacional; Problema de corte unidimensional; Setup; Cutting stock problem; Genetic algorithms; Combinatorial optimization; Operational research; One-dimensional cutting problem; Setup; PESQUISA OPERACIONAL
• Online Access: http://www.bdtd.uerj.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=957

Esta dissertação apresenta a aplicação de uma nova abordagem utilizando Algoritmo Genético na resolução do Problema de Corte Unidimensional na minimização de dois objetivos, geralmente conflitantes, o número de objetos processados e o setup, simultaneamente. O problema de corte consiste, basicamente, em encontrar a melhor maneira de obter peças de tamanhos distintos (itens) a partir do corte de peças maiores (objetos) com o objetivo de minimizar alguma espécie de custo ou maximizar o lucro. A disposição dos itens no objeto para a realização de cortes durante sua produção é denominada padrão de corte. E o setup é o tempo de preparação de máquina. O modelo do problema, a função objetivo e o método proposto denominado SingleGA, bem como os passos utilizados para sua resolução, também são apresentados. Os resultados obtidos pelo SingleGA são comparados com os métodos SHP, Kombi234, ANLCP300 e Symbio, encontrados na literatura, a fim de verificar a capacidade de encontrar soluções viáveis e competitivas. Os resultados computacionais mostram que o método proposto, o qual utiliza apenas um algoritmo genético para resolver esses dois objetivos inversamente relacionados, proporciona bons resultados.