Avaliação tridimensional da sínfise mandibular em crânios secos e sua associação com diferentes classificações de tipos faciais

• Main Author: Fernanda Catharino Menezes Franco
• Other Authors: Flavia Raposo Gebara Artese
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: Universidade do Estado do Rio de Janeiro 2014
• Subjects: Tomografia computadorizada de feixe cônico; Morfologia da face; Mento; Morphology of the face; Mentum; Cone beam computed tomography; ODONTOLOGIA
• Online Access: http://www.bdtd.uerj.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=7199; http://www.bdtd.uerj.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=7200

O objetivo deste trabalho foi desenvolver um estudo morfológico quantitativo e qualitativo da região da sínfise mandibular (SM), através da construção de modelos tridimensionais (3D) e avaliar o seu grau de associação com diferentes classificações de padrões faciais. Foram avaliados 61 crânios secos humanos de adultos jovens com oclusão normal, com idade entre 18 e 45 anos e dentadura completa. Tomografias computadorizadas de feixe cônico (TCFC) de todos os crânios foram obtidas de forma padronizada. O padrão facial foi determinado por método antropométrico e cefalométrico. Utilizando o critério antropométrico, tomando como referência o índice facial (IF), o padrão facial foi classificado em: euriprósopo (≤84,9), mesoprósopo (85,0 - 89,9) e leptoprósopo (≥90,0). Pelo critério cefalométrico, o plano mandibular (FMA) determinou o padrão facial em curto (≤21,0), médio (21,1 - 29,0) e longo (≥29,1); e o índice de altura facial (IAF) classificou a face em hipodivergente (≥0,750), normal (0,749 - 0,650) e hiperdivergente (≤0,649). A construção de modelos 3D, representativos da região da SM, foi realizada com o auxílio do software ITK-SNAP. Os dentes presentes nesta região, incisivos, caninos e pré-molares inferiores, foram separados do modelo por técnica de segmentação semi-automática, seguida de refinamento manual. Em seguida, foram obtidos modelos 3D somente com o tecido ósseo, possibilitando a mensuraçãodo volume ósseo em mm3 (VOL) e da densidade radiográfica, pela média de intensidade dos voxels (Mvox). No programa Geomagic Studio 10 foi feita uma superposição anatômica dos modelos 3D em bestfit para estabelecer um plano de corte padronizado na linha média. Para cada sínfise foi medida a altura (Alt), a largura (Larg) e calculado o índice de proporção entre altura e largura (PAL). A avaliação da presença de defeitos alveolares foi feita diretamente na mandíbula,obtendo-se a média de todas as alturas ósseas alveolares (AltOss) e a média da dimensão das deiscências presentes (Medef). O índice de correlação intra-classe (ICC) com valores entre 0,923 a 0,994,indicou alta reprodutibilidade e confiabilidade das variáveis medidas. As diferenças entre os grupos, determinados pelas classificações do padrão facial (IF, FMA e IAF), foram avaliadas através da análise de variância (oneway ANOVA) seguida do teste post-hoc de Tukey. O grau de associação entre o padrão facial e as variáveis Vol, Mvox, PAL, Alt, Larg, AltOss e Medef foi avaliado pelo coeficiente de correlação de Pearson com um teste t para r. Os resultados indicaram ausência de diferença ou associação entre o volume, densidade radiográfica e presença de defeitos alveolares da SM e o padrão facial quando determinado pelo IF, FMA e IAF. Verificou-se tendência de SM mais longas nos indivíduos com face alongada, porém a largura não mostrou associação com o padrão facial. Estes resultados sugerem que as classificações utilizadas para determinar o padrão facial não representam satisfatoriamente o caráter 3D da face humana e não estão associadas com a morfologia da SM. === The objective of this study was to develop a quantitative and qualitative morphological study of the mandibular symphysis (SM) region through the construction of three-dimensional models (3D) and assess their association with different classifications of facial patterns. Sixty-one human dry skulls of young adults with normal occlusion, aged 18 and 45, with complete dentition, were evaluated. Cone beam computed tomography (CBCT) of all skulls were obtained in a standard manner. The facial pattern was determined by anthropometric and cephalometric methods. By the anthropometric criteria, using as reference the facial index (IF), facial patterns were classified as: euriprosopic (≤ 84.9), mesoprosopic (85.0 to 89.9) and leptoprosopic (≥ 90.0). By the cephalometric criteria, the mandibular plane (FMA) determined the facial pattern as short (≤ 21.0), medium (21.1 to 29.0) and long (≥ 29.1), and the facial height index (IAF) determined the classification of the face in hypodivergent (≥ 0.750), average (0.749 to 0.650) and hyperdivergent (≤ 0.649). Data obtained were reconstructed using ITK-SNAP software. Teeth present in this region, incisors, canines and premolars, were separated from the model by semi-automatic segmentation, followed by manual refinement. Then the 3D models were obtained only with bone tissue, enabling the measurement of bone volume in mm3 (VOL) and radiographic density, by the mean intensity of the voxels (MVox). With the Geomagic Studio 10 software an anatomical best fit superimposition of 3D models was performed to standardly cut in the midline. For each symphysis the height (Alt) and width (Larg) were measured, and the ratio between height and width was calculated (PAL). The evaluation of the presence of alveolar defects was done directly on the mandible, thus obtaining the average of all the alveolar bone height (AltOss) and the average of the size of the present dehiscences (Medef). The intra-class correlation index (ICC) showed values between 0.923 to 0.994, indicating high reproducibility and reliability of the measurements. The differences between the groups as determined by the facial pattern (IF, FMA and LAI) ratings were assessed by analysis of variance (one way ANOVA) followed by post-hoc Tukey test. The degree of association between facial pattern and Vol, MVox, PAL, Alt, Larg, AltOss and Medef variables was assessed by Pearson's correlation coefficient with a t-test for r. The results indicated no difference or association between the volume, density and presence of radiographic alveolar defects of the SM and the facial pattern when determined by IF, FMA and IAF. There was a tendency of a longer SM in individuals with longer faces, but the width was not associated with the facial pattern. These results suggest that the classifications used to determine the facial pattern does not represent the 3D nature of the human face and are not associated with the morphology of the SM.