| Summary: | nÃo hà === The technical efficiency of production presents itself as a powerful tool to support decision making by providing tools for implementing actions that provide courses to graduate a better quality of teaching in their academic units. This work intends to analyze the technical efficiency of production of post-graduate of the UFC, with reference to the years 2007, 2008 and 2009 using DEA (Data Envelopment Analysis) - Data Envelopment Analysis. Other objectives that guided this study are: To provide information which could lead to increase actions to improve the methodology of intellectual production; Understanding the reasons why some courses to produce more and better than others so equated and growing; Provide grants to identify where efforts production should be concentrated. We applied the DMU (Decision Making Units) in the model that defines a boundary focused on efficient and inefficient units. In this application we used the DEA-CCR implemented by DEA-Solver software Pro8.0/CCR. Data were extracted from the Data Collection CAPES applications which meet the criteria for assessment of intellectual production, which highlights the nature of bibliographic production and concepts of distribution and production. The model uses as input variables: Number of Number of teachers and learners, and product variables: Total of papers; Publications in full proceedings; Publications in technical production, research projects, work completed dissertations, theses completed work; Average time of titration (months) master's mean titration (months) PhD. The results show that the comparison between the most efficient and least efficient show that the basic characteristic is the use of available resources that came to add more and better production. The production values of course have no direct relation with the number of teachers or students, because it caused a drop in production value by observing these values compared between efficient and inefficient. === A eficiÃncia da produÃÃo tÃcnica se apresenta como uma poderosa ferramenta de apoio à tomada de decisÃes por oferecer instrumentos de implementaÃÃo de aÃÃes que asseguram aos cursos de pÃs-graduaÃÃo uma melhor qualidade de ensino em suas unidades acadÃmicas. O presente trabalho pretende analisar a eficiÃncia da produÃÃo tÃcnica dos cursos de pÃs-graduaÃÃo da UFC, tendo como referÃncia os anos de 2007, 2008 e 2009 utilizando a metodologia DEA (Data Envelopment Analysis) â AnÃlise EnvoltÃria de Dados. Outros objetivos que nortearam este estudo sÃo: disponibilizar informaÃÃes que possam permitir incrementar aÃÃes de melhorias na metodologia da produÃÃo intelectual; entender as razÃes que levam alguns cursos a produzirem mais e melhor que outros de forma equacionada e crescente; eornecer subsÃdios para identificar onde os esforÃos de produÃÃo devem ser concentrados. Aplicou-se a DMU (Decision Making Units) no modelo que define uma fronteira focada nas unidades eficientes e ineficientes. Nessa aplicaÃÃo foi utilizado o modelo DEA-CCR implementado pelo software DEA-Solver Pro8.0/CCR. Os dados foram extraÃdos do aplicativo Coleta de Dados CAPES os quais obedecem aos critÃrios de avaliaÃÃo da produÃÃo intelectual, em que se destaca a natureza da produÃÃo bibliogrÃfica e os conceitos da distribuiÃÃo e da produÃÃo. O modelo utilizou como variÃveis de insumo: Quantidade de docentes e Quantidade de discentes e como variÃveis de produtos: Total de trabalhos completos; PublicaÃÃes em Anais completos; PublicaÃÃes em produÃÃo tÃcnica; Projetos de pesquisa; Trabalhos de conclusÃo dissertaÃÃes; Trabalhos de conclusÃo Teses; Tempo mÃdio de titulaÃÃo (meses) mestrado; Tempo mÃdio de titulaÃÃo (meses) doutorado. Os resultados apontam que a comparaÃÃo entre as mais eficientes e as menos eficientes mostram que a caracterÃstica bÃsica à a utilizaÃÃo racional dos recursos disponÃveis que veio a agregar uma maior e melhor produÃÃo. Os valores da produÃÃo dos cursos nÃo tÃm relaÃÃo direta com o nÃmero dos docentes ou discentes, pois nÃo ocasionaram uma queda no valor da produÃÃo ao se observar estes valores comparativamente entre os eficientes e os ineficientes.
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