AplicaÃÃo da Teoria dos NÃmeros Fuzzys nos Modelos de Transporte de Poluentes para Avaliar sua Capacidade de PrevisÃo do Risco de ContaminaÃÃo em Rios Naturais

• Main Author: Giovanna Salgado da Rocha
• Other Authors: Raimundo Oliveira de Souza
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Federal do Cearà 2007
• Subjects: Teoria Fuzzy; Transporte de Poluente; AnÃlise de Risco; Qualidade da Ãgua em Rios Naturais; Pollutant Transport; Risk Analysis; Water Quality in Natural Rivers; SANEAMENTO AMBIENTAL
• Online Access: http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=417

Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico === O estudo da qualidade de Ãgua em corpos hÃdricos, atravÃs de modelagem matemÃtica, tem se tornado um importante caminho no controle e conservaÃÃo dos recursos hÃdricos. Nos dias presentes, com o significativo avanÃo na Ãrea computacional, com computadores de alta velocidade, tem sido possÃvel representar um processo fÃsico qualquer, atravÃs de um modelo matemÃtico com um maior nÃvel de complexidade. Neste sentido, os processos de transporte de poluentes, em rios, estuÃrios ou reservatÃrios tÃm sido representados de forma mais realista, com a ajuda de formulaÃÃes matemÃticas. Por outro lado, a grande parte dos modelos matemÃticos disponÃveis na literatura, dà um tratamento determinÃstico aos estudos de processos fÃsicos. Neste caso, qualquer estudo que necessite de avaliar incerteza ou risco em engenharia, nÃo conseguirà atingir seus objetivos sem um tratamento estocÃstico em suas formulaÃÃes matemÃtica. Este trabalho estuda a aplicaÃÃo da Teoria Fuzzy nos modelos de transporte de poluente para estudar o comportamento das concentraÃÃes de poluentes em rios naturais, atravÃs de funÃÃes de pertinÃncias. O estudo desenvolve uma metodologia, com base nos modelos de transporte fuzzy, e aplica esta metodologia em alguns rios com dados disponÃveis na literatura. Finalmente, o estudo avalia a capacidade desta teoria predizer e avaliar campos de risco fuzzy nestes corpos dâÃgua, mostrando, assim, seu comportamento, no tempo e ao longo do trecho do rio estudado. Os resultados mostram que os modelos fuzzys, aplicados aos processos de transporte de poluentes, podem ser uma boa alternativa na determinaÃÃo do risco de degradaÃÃo de um sistema hÃdrico qualquer. === The study of the water quality in bodies of water, through mathematical modeling has become an important way in the control and conservation of the water resources systems. In the present days, with the significant progress in the computational area, with high-speed computers, it has been possible to represent any physical process, through a mathematical model, with a larger complexity level. In this sense, the transport processes of pollutant, in rivers, estuaries or reservoirs, have been represented in a more realistic way, with the mathematical formulations. On the other hand, the great part of the available mathematical models, in the literature, gives a deterministic treatment to the studies of physical processes. In this case, any study that needs to evaluate uncertainty or engineering risk, it will not get to reach their objectives, without a stochastic treatment in their mathematics formulations. This work studies applications of the Fuzzy Theory in the transport models of pollutant to study the behavior of the concentrations of pollutant in natural rivers, through membership functions. The study develops a methodology, with base in the models of transport fuzzy and it applies this methodology in some rivers with available data. Finally, the study evaluates the capacity of this theory to predict and to calculate fields of risk fuzzy in these bodies of water, showing, like this, its behavior, in the time and along the river. The results show that the fuzzy models, applied to the pollutant transport processes, can be an alternative in the determination of the risk of degradation of any water system.