| Summary: | nÃo hà === O Brasil à um paÃs de dimensÃes continentais e com uma forte heterogeneidade entre os seus
estados. As desigualdades aparecem tanto na renda, como retratado em Cabral (2008) e Penna
e Linhares (2009), como na oferta de crÃdito, com esta Ãltima aparentando ser ainda mais
acentuada. Os dados utilizados no trabalho corroboram essa desigualdade. Entre eles podem
ser citados como outliers pelo lado da demanda, o total de anos de estudo por estado que varia
de 4,94 a 9,46 nos estados de Alagoas e no Distrito Federal e o % de pobreza que tambÃm em
seus extremos apresentam valores de 5,66% em Santa Catarina e 40,60% no MaranhÃo. Ou
pelo lado da oferta, a quantidade de agÃncias bancÃrias a cada 100.000 habitantes que vai de
4,06 no MaranhÃo a 15,06 no estado de SÃo Paulo ou o volume de depÃsitos a prazo per
capita que varia de R$ 302,23 no Piauà a R$ 22.260,47 no Distrito Federal. Analisando um
perÃodo de 10 anos, compreendendo dados mensais de janeiro de 2004 a dezembro de 2013 o
presente trabalho busca identificar o que determina a desigualdade de crÃdito entre os estados
brasileiros. Foi analisado somente o crÃdito destinado Ãs pessoas fÃsicas atravÃs de um painel
contendo variÃveis explicativas tanto pelo lado da demanda como pelo lado da oferta.
Utilizando o mÃtodo de estimaÃÃo MQO com efeitos fixos pode-se observar que o crÃdito Ã
fortemente impactado pelas variÃveis de demanda. Ou seja, depende bastante da situaÃÃo
sÃcio econÃmica da regiÃo; renda, estudo e pobreza. Portanto, cabe nÃo somente as
instituiÃÃes investir na oferta de crÃdito. Mas sim, ao governo e aos policy makers agir de
forma conjunta visando melhorar a educaÃÃo e a distribuiÃÃo de renda. === Brazil is a country of continental dimensions and with a strong heterogeneity between its
states. Inequalities appear in both the income, as portrayed in Cabral (2008) and Penna and
Linhares (2009) and in the supply of credit, with the latter appearing to be even more
pronounced. The data used in the study confirm this inequality. Among them we can mention
as outliers on the demand side the total years of study by state ranging from 4.94 to 9.46 in
the states of Alagoas and the Federal District and the% of poverty that too in its extremes
have 5 values 66% in Santa Catarina and 40.60% in MaranhÃo. Or on the supply side, the
number of bank branches per 100,000 inhabitants ranging from 4.06 to 15.06 in MaranhÃo in
the state of SÃo Paulo or the volume of time deposits per capita ranging from R $ 302.23 in
Piauà to R $ 22,260.47 in the Federal District. Analyzing a period of 10 years, including
monthly data from January 2004 to December 2013 this paper seeks to identify what
determines the credit inequality between states. Only analyzed the credit for individuals
through a panel containing explanatory variables on both the demand and the supply side.
Using the estimation method OLS with fixed effects we can see that the credit is strongly
impacted by the demand variables. That is, highly dependent on the economic situation of the
partner region; income, poverty and study. Therefore, it is not only the institutions invest in
credit supply. But yes, the government and policy makers to act jointly to improve the
education and income distribution.
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