Reservoir in water quality in artificial semi-arid region from biological, physical and chemical attributes

• Main Author: Francisco Cleiton da Rocha
• Other Authors: Eunice Maia de Andrade
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Federal do Cearà 2015
• Subjects: Bioindicadores; Estrutura de comunidades; Ãndice de Qualidade de Ãgua; Bioindicators; Community structure; Water Quality index; ECOLOGIA DE ECOSSISTEMAS
• Online Access: http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=15394

Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico === CoordenaÃÃo de AperfeÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior === Os macroinvertebrados constituem um importante componente da biodiversidade dos ecossistemas aquÃticos e sÃo abundantes em rios, riachos, lagos e lagoas, servindo de alimento para peixes e crustÃceos. A utilizaÃÃo destes organismos na formulaÃÃo de Ãndices de Qualidade Ãgua (IQAâs) Ã amplamente aceita e adotada em muitas partes do mundo no monitoramento da qualidade da Ãgua. Os IQAâs visam apresentar de forma simples para a sociedade, instituiÃÃes pÃblicas e privadas informaÃÃes geradas nos monitoramentos. Nesse cenÃrio, o presente trabalho teve como objetivos: i) estudo da estrutura de comunidade de macroinvertebrados associados Ãs espÃcies de macrÃfitas flutuantes Pistia stratiotes e Eichhornia crassipes; ii) desenvolvimento de um IQA para as Ãguas do reservatÃrio OrÃs, onde foram analisados os atributos fÃsicos, quÃmicos e as mÃtricas dos macroinvertebrados. Para isso, foram coletadas amostras de Ãguas superficiais em sete pontos do reservatÃrio OrÃs, bimestralmente, durante o perÃodo de julho/2009 a julho/2011, para anÃlise de 29 atributos fÃsicos e quÃmicos. Concomitantemente, foram coletadas trÃs amostras das macrÃfitas Pistia stratiotes e Eichhornia crassipes para anÃlise de quatro mÃtricas dos macroinvertebrados associados. ApÃs a identificaÃÃo dos macroinvertebrados, foram empregados o teste t e anÃlise de variÃncia (ANOVA) para verificar as possÃveis diferenÃas nas mÃtricas de riqueza de famÃlias e abundÃncia. Em seguida, elaborou-se um IQA com a aplicaÃÃo da AnÃlise da Componente Principal (ACP) para as Ãguas do reservatÃrio OrÃs. Foram encontrados 3.673 organismos pertencentes a quatro classes e oito ordens de macroinvertebrados, sendo a mais abundante a famÃlia Thiaridae, expressando a deterioraÃÃo da qualidade da Ãgua do reservatÃrio. Observou-se que os atributos de riqueza e abundÃncia de macroinvertebrados nÃo diferiram entre as duas espÃcies de macrÃfitas e nem entre os diferentes pontos de coleta, enquanto a ACP promoveu uma reduÃÃo dos 33 atributos para 12 e uma explicabilidade de 85,32% da variÃncia total em cinco dimensÃes. As componentes expressaram, principalmente, o processo de intemperismo e escoamento superficial. O IQA variou de 49 a 65 (classe de Ãgua regular), indicando que as Ãguas do reservatÃrio podem ser utilizadas para consumo humano, desde que sejam realizados tratamentos. Conclui-se, portanto, que o IQA proposto a partir do conjunto de atributos fÃsico-quÃmicos analisados e da composiÃÃo dos macroinvertebrados expressou adequadamente a qualidade das Ãguas, podendo ser utilizado no monitoramento de reservatÃrios inseridos no semiÃrido nordestino. === The macroinvertebrates are an important component of the biodiversity of aquatic ecosystems and are abundant in rivers, streams, lakes and ponds, serving as food for fish and crustaceans. The use of these organisms in the Water Quality Indices formulation (AQI's) is widely accepted and adopted in many parts of the world for monitoring water quality. The IQA's aim to present in a simple way for society, public institutions and private information generated in the monitoring. In this scenario, this study aimed to: i) study the macroinvertebrate community structure associated with species of floating macrophyte Pistia stratiotes and Eichhornia crassipes; ii) development of an AQI to the waters of OrÃs reservoir, where the physical, chemical and metrics of macroinvertebrates were analyzed. For this, samples were collected from surface water in seven points OrÃs reservoir every two months during the period from July / 2009 to July / 2011 to analysis of 29 physical and chemical properties. At the same time, it collected three samples of macrophyte Pistia stratiotes and Eichhornia crassipes for analysis of four metrics associated macroinvertebrates. After identifying the macroinvertebrates were used te analysis of variance (ANOVA) to determine possible differences in wealth metrics families and abundance. Then elaborated a IQA with the application of Principal Component Analysis (PCA) to the waters of the reservoir OrÃs. 3,673 bodies were found belonging to four classes and eight macroinvertebrates orders, Thiaridae family being the most abundant, expressing the deterioration of reservoir water quality. It was observed that the wealth of attributes and abundance of macroinvertebrates did not differ between the two species of weeds or between the different collection points, while the ACP promoted a reduction of 33 attributes to 24:01 explicability of 85.32% of the variance the total in five dimensions. The components expressed mainly the process of weathering and surface runoff. The IQA ranged 49-65 (regular water class), indicating that the waters of the reservoir can be used for human consumption provided that treatments are carried out. We conclude, therefore, that the IQA proposed from the set of physical and chemical attributes analyzed and the composition of benthic adequately expressed the quality of water and can be used in monitoring inserted reservoirs in the northeastern semi-arid.