Emparelhamento de subportadoras e alocação de potência de transmissão para redes cooperativas

PESSOA, A. M. Emparelhamento de subportadoras e alocação de potência de transmissão para redes cooperativas. 2016. 104 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e da Computação), Campus de Sobral, Universidade Federal do Ceará, Sobral, 2016. === Submitted by Programa de Pós-Graduação Engenhari...

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Bibliographic Details
Main Author: Pessoa, Alexandre Matos
Other Authors: Lima, Francisco Rafael Marques
Language:Portuguese
Published: Universidade Federal do Ceará 2017
Subjects:
Online Access:http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/22021
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Alocação de Potência
Comunicaçõs Cooperativasc
Qualidade de Serviço
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Qualidade de Serviço
Pessoa, Alexandre Matos
Emparelhamento de subportadoras e alocação de potência de transmissão para redes cooperativas
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Quanto a dissertação do aluno ele deverá refazer toda a normalização do trabalho de acordo a Normalização de Trabalhos Acadêmicos e templates que se encontram na pagina da biblioteca: biblioteca.ufc.br em Normalização de Trabalhos Acadêmicos. on 2017-02-03T13:35:38Z (GMT) === Submitted by Programa de Pós-Graduação Engenharia Elétrica e de Computação (secretaria_ppgeec@sobral.ufc.br) on 2017-02-03T14:20:26Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_ampessoa.pdf: 1254061 bytes, checksum: 2374c25823a476483959e77f155b1e24 (MD5) === Rejected by Ana Márcia Sousa (marciasousa@ufc.br), reason: Prezada, Favor verificar os campus: Autor, orientador, citação, descrição e título em inglês e fazer como está no guia de preenchimento que está na documentação enviada a você por ocasião do treinamento. Quanto a dissertação do aluno ainda falta corrigir toda a Normalização do trabalho de acordo com as normas da UFC e templates na página da Biblioteca: biblioteca.ufc.br. Você precisa avisar isto ao aluno e esperar que ele lhe envie corrigido e fazer a troca no ri e submeter novamente. on 2017-02-03T15:08:06Z (GMT) === Submitted by Programa de Pós-Graduação Engenharia Elétrica e de Computação (secretaria_ppgeec@sobral.ufc.br) on 2017-02-13T14:46:26Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_ampessoa.pdf: 1145087 bytes, checksum: 5f78bf6574910be8bb12b18e9fe5f1b1 (MD5) === Approved for entry into archive by Ana Márcia Sousa (marciasousa@ufc.br) on 2017-02-15T10:47:00Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_dis_ampessoa.pdf: 1145087 bytes, checksum: 5f78bf6574910be8bb12b18e9fe5f1b1 (MD5) === Made available in DSpace on 2017-02-15T10:47:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_dis_ampessoa.pdf: 1145087 bytes, checksum: 5f78bf6574910be8bb12b18e9fe5f1b1 (MD5) Previous issue date: 2017-01 === present in the fourth generation of mobile communications due to its potential to combat fading and extend the cell coverage area. In addition, efficient radio resource management when applied to relay networks is capable of improving the performance of mobile communication systems in terms of space diversity, coverage, spectral and energy efficiencies. One of the main assumption in our work is a discrete mapping between channel quality and transmit data rate. This discrete mapping models the use of finite MCSs and has been neglected by most of the articles in the literature. In this master thesis we formulate two problems. The first problem consists in the maximization of the total data rate in a cooperative system through subcarrier pairing and transmit power allocation. The second problem aims at maximizing the number of satisfied users with the demanded QoS. For both problems we provide the optimal solution, some basic properties and suboptimal solutions with low computational complexity. By means of computational simulations, we show that the proposed solution to the total data rate maximization problem has a maximum error to the optimal solution lower than 0.1%. Furthermore, the heuristic solution proposed to the problem of maximizing the number of satisfied users is capable of attaining a performance loss in the number of satisfied users not higher than 10% to the optimal solution with much lower transmit power leading to energy efficiency gains. === Rede de repetidores e comunicação cooperativa se consolidaram como duas importantes tecnologias presentes na quarta geração das comunicações móveis devido ao seu potencial em combater o desvanecimento em pequena e larga escalas e ampliar a zona de cobertura das células. Além disso, o gerenciamento dos recursos de rádio de forma eficiente aplicado em redes de repetidores tem se mostrado como uma importante ferramenta para melhorar o desempenho dos sistemas de comunicações móveis em termos de diversidade espacial, cobertura, eficiência espectral e energética. Um dos pilares de nosso estudo foi a consideração de um mapeamento discreto entre a qualidade de canal de comunicação geralmente representada pela SNR (do inglês, Signal-to-Noise Ratio) e a taxa de dados. Essa consideração está em consonância com o uso de MCSs (do inglês, Modulation and Coding Schemes) e tem sido ignorada em grande parte dos trabalhos da área. Nesta dissertação, formulamos dois problemas. O primeiro problema consiste na maximização da taxa total em um cenário cooperativo através do emparelhamento de subportadoras e alocação adaptativa de potência de transmissão. O segundo problema consiste na maximização do número de usuário satisfeitos com o QoS (do inglês, Quality of Service) solicitado. Para ambos os problemas, provemos a solução ótima, propriedades básicas e soluções subótimas de baixo custo computacional. Através de simulações computacionais mostramos que a solução subótima para o problema de maximização de taxa apresentou erro máximo de 0.1% em relação a solução ótima. Além disso, a solução subótima para o problema de maximização do número de usuário satisfeitos foi capaz de atender a perdas de desempenho menores que 10% com relação ao ótimo, utilizando muito menos potência em ambos os saltos.
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Submitted by Programa de Pós-Graduação Engenharia Elétrica e de Computação (secretaria_ppgeec@sobral.ufc.br) on 2017-02-03T13:18:56Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_ampessoa.pdf: 1254061 bytes, checksum: 2374c25823a476483959e77f155b1e24 (MD5) Rejected by Ana Márcia Sousa (marciasousa@ufc.br), reason: Prezada, Conforme conversa por telefone corrigir campos e preencher o que faltou. Quanto a dissertação do aluno ele deverá refazer toda a normalização do trabalho de acordo a Normalização de Trabalhos Acadêmicos e templates que se encontram na pagina da biblioteca: biblioteca.ufc.br em Normalização de Trabalhos Acadêmicos. on 2017-02-03T13:35:38Z (GMT) Submitted by Programa de Pós-Graduação Engenharia Elétrica e de Computação (secretaria_ppgeec@sobral.ufc.br) on 2017-02-03T14:20:26Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_ampessoa.pdf: 1254061 bytes, checksum: 2374c25823a476483959e77f155b1e24 (MD5) Rejected by Ana Márcia Sousa (marciasousa@ufc.br), reason: Prezada, Favor verificar os campus: Autor, orientador, citação, descrição e título em inglês e fazer como está no guia de preenchimento que está na documentação enviada a você por ocasião do treinamento. Quanto a dissertação do aluno ainda falta corrigir toda a Normalização do trabalho de acordo com as normas da UFC e templates na página da Biblioteca: biblioteca.ufc.br. Você precisa avisar isto ao aluno e esperar que ele lhe envie corrigido e fazer a troca no ri e submeter novamente. on 2017-02-03T15:08:06Z (GMT) Submitted by Programa de Pós-Graduação Engenharia Elétrica e de Computação (secretaria_ppgeec@sobral.ufc.br) on 2017-02-13T14:46:26Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_ampessoa.pdf: 1145087 bytes, checksum: 5f78bf6574910be8bb12b18e9fe5f1b1 (MD5) Approved for entry into archive by Ana Márcia Sousa (marciasousa@ufc.br) on 2017-02-15T10:47:00Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_dis_ampessoa.pdf: 1145087 bytes, checksum: 5f78bf6574910be8bb12b18e9fe5f1b1 (MD5) Made available in DSpace on 2017-02-15T10:47:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_dis_ampessoa.pdf: 1145087 bytes, checksum: 5f78bf6574910be8bb12b18e9fe5f1b1 (MD5) Previous issue date: 2017-01 present in the fourth generation of mobile communications due to its potential to combat fading and extend the cell coverage area. In addition, efficient radio resource management when applied to relay networks is capable of improving the performance of mobile communication systems in terms of space diversity, coverage, spectral and energy efficiencies. One of the main assumption in our work is a discrete mapping between channel quality and transmit data rate. This discrete mapping models the use of finite MCSs and has been neglected by most of the articles in the literature. In this master thesis we formulate two problems. The first problem consists in the maximization of the total data rate in a cooperative system through subcarrier pairing and transmit power allocation. The second problem aims at maximizing the number of satisfied users with the demanded QoS. For both problems we provide the optimal solution, some basic properties and suboptimal solutions with low computational complexity. By means of computational simulations, we show that the proposed solution to the total data rate maximization problem has a maximum error to the optimal solution lower than 0.1%. Furthermore, the heuristic solution proposed to the problem of maximizing the number of satisfied users is capable of attaining a performance loss in the number of satisfied users not higher than 10% to the optimal solution with much lower transmit power leading to energy efficiency gains. Rede de repetidores e comunicação cooperativa se consolidaram como duas importantes tecnologias presentes na quarta geração das comunicações móveis devido ao seu potencial em combater o desvanecimento em pequena e larga escalas e ampliar a zona de cobertura das células. Além disso, o gerenciamento dos recursos de rádio de forma eficiente aplicado em redes de repetidores tem se mostrado como uma importante ferramenta para melhorar o desempenho dos sistemas de comunicações móveis em termos de diversidade espacial, cobertura, eficiência espectral e energética. Um dos pilares de nosso estudo foi a consideração de um mapeamento discreto entre a qualidade de canal de comunicação geralmente representada pela SNR (do inglês, Signal-to-Noise Ratio) e a taxa de dados. Essa consideração está em consonância com o uso de MCSs (do inglês, Modulation and Coding Schemes) e tem sido ignorada em grande parte dos trabalhos da área. Nesta dissertação, formulamos dois problemas. O primeiro problema consiste na maximização da taxa total em um cenário cooperativo através do emparelhamento de subportadoras e alocação adaptativa de potência de transmissão. O segundo problema consiste na maximização do número de usuário satisfeitos com o QoS (do inglês, Quality of Service) solicitado. Para ambos os problemas, provemos a solução ótima, propriedades básicas e soluções subótimas de baixo custo computacional. Através de simulações computacionais mostramos que a solução subótima para o problema de maximização de taxa apresentou erro máximo de 0.1% em relação a solução ótima. Além disso, a solução subótima para o problema de maximização do número de usuário satisfeitos foi capaz de atender a perdas de desempenho menores que 10% com relação ao ótimo, utilizando muito menos potência em ambos os saltos. 2017-02-15T10:47:00Z 2017-02-15T10:47:00Z 2017-01 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis Pessoa, A. 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