| Summary: | ALMEIDA, A. F. M. Análise comparativa da aplicação de modelos para imputação do volume médio diário de séries históricas de volume de tráfego. 2010. 100 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Transportes) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2010. === Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2012-02-23T15:02:03Z
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Previous issue date: 2010-09 === In order to improve the road system, with regard to its infrastructure and
operation, it is necessary to perform studies and planning, by seeking the best use of
existing resources. Therefore an important traffic measure is used, i.e., vehicle volume.
Traffic data is collected either manually or electronically; however both ways can fail
and not collect all data. In the case of electronic counting equipment, the continuous
data collection may form a time series, which produces failures in the database due to
non-collection, which can compromise the studies based on this information. Therefore
this work aims to perform analysis of methods used to estimate these missing values, by
trying to know the most effective model for the Average Daily Volume variable of the
data obtained by the continuous counting stations installed in the state highways of
Ceará. The estimation models used in this work are the ARIMA models for time series
analysis, and simple models, which present a less complex application and a faster
processing, while the ARIMA requires more specific knowledge of the professional
who uses it. The most effective method considered herein was the one that obtained
smaller errors after the application of the models. Four permanent counting stations
were selected for these applications, according to the percentage of valid data and its
location, by seeking the use of stations in representative points of the state. The best
model found was ARIMA (1,0,1)7 (with an average error of 1.816%), however one of
the simplest models, MS2, produced results similar to those of ARIMA (an average
error of 1.837%), and it can also be considered suitable for application in the allocation of missing values. === Para melhorias do sistema rodoviário, tanto no que se refere à infra-estrutura
quanto à operação, é necessário a realização de estudos e planejamento, buscando a
melhor utilização dos recursos existentes. Para tanto, faz-se o uso de uma importante
medida de tráfego, o volume veicular. Os dados de tráfego são coletados por meio
manuais ou eletrônicos, porém, ambos podem apresentar falhas e não coletar os dados
em sua totalidade. No caso dos equipamentos eletrônicos de contagem, a coleta contínua
pode formar uma série histórica, que, devido a não coleta, gera falhas ao longo da base
de dados, as quais podem comprometer os estudos embasados nestas informações. Este
trabalho busca, portanto, realizar análises de métodos empregados para estimação destes
valores faltosos, buscando conhecer o modelo mais eficaz para a variável Volume
Médio Diário dos dados obtidos pelos postos de contagem contínua instalados nas
rodovias estaduais do Ceará. Os modelos de estimação aplicados neste trabalho são os
modelos ARIMA de análise de séries temporais, e modelos simples, que apresentam
aplicação menos complexa e processamento mais rápido, enquanto que o ARIMA
demanda maior conhecimento específico do profissional que o utiliza. Assim, o método
mais eficaz aqui considerado foi o que obteve menores erros após aplicação do modelo.
Para estas aplicações foram selecionados quatro postos permanentes, de acordo com o
percentual de dados válidos e sua localização, buscando a utilização de postos em
pontos representativos do estado. O melhor modelo encontrado foi o ARIMA (1,0,1)7
(com erro médio de 1,816%), porém, um dos modelos simples, o MS2, obteve
resultados próximos aos do ARIMA (erro médio 1,837%), e também pode ser
considerado satisfatório para aplicação na imputação de valores faltosos.
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