Processamento elástico e não-intrusivo de consultas em ambientes de nuvem considerando o SLA
SILVA, Ticiana Linhares Coelho da. Processamento elástico e não-intrusivo de consultas em ambientes de nuvem considerando o SLA. 2013. 54 f. Dissertação (Mestrado em ciência da computação)- Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2013. === Submitted by Elineudson Ribeiro (elineudsonr@gmail.com)...
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ndltd-IBICT-oai-www.repositorio.ufc.br-riufc-186532019-01-21T17:12:41Z Processamento elástico e não-intrusivo de consultas em ambientes de nuvem considerando o SLA Silva, Ticiana Linhares Coelho da Macedo, José Antônio Fernandes de Ciência da computação SLA Processamento de consultas Elasticidade Cloud computing Service-level agreements SILVA, Ticiana Linhares Coelho da. Processamento elástico e não-intrusivo de consultas em ambientes de nuvem considerando o SLA. 2013. 54 f. Dissertação (Mestrado em ciência da computação)- Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2013. Submitted by Elineudson Ribeiro (elineudsonr@gmail.com) on 2016-07-12T18:22:53Z No. of bitstreams: 1 2013_dis_tlcsilva.pdf: 1298584 bytes, checksum: 63992b01ae2b16152aa961224cc5edfb (MD5) Approved for entry into archive by Rocilda Sales (rocilda@ufc.br) on 2016-07-22T12:41:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_dis_tlcsilva.pdf: 1298584 bytes, checksum: 63992b01ae2b16152aa961224cc5edfb (MD5) Made available in DSpace on 2016-07-22T12:41:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_dis_tlcsilva.pdf: 1298584 bytes, checksum: 63992b01ae2b16152aa961224cc5edfb (MD5) Previous issue date: 2013 Computação em Nuvem ou Cloud Computing é um paradigma promissor de computação orientada a serviços. O seu maior benefício é a elasticidade, isto é, a capacidade do sistema de adicionar e remover recursos automaticamente em tempo de execução. Para isso, é essencial projetar e implementar uma técnica efetiva e eficiente que tire proveito da flexibilidade do sistema. Dessa forma, prover elasticidade requer monitorar continuamente (ou prever) a demanda do sistema por recursos, com objetivo de decidir quando adicioná-los e removê-los. Este trabalho apresenta um método de monitoramento não-intrusivo e contínuo de SGBDs relacionais em uma infraestrutura de nuvem, visando minimizar a quantidade de máquinas virtuais provisionadas para o processamento de consultas, e consequentemente maximizar o uso eficiente do ambiente do provedor. Além disso, ele visa satisfazer um "acordo de nível de serviço", em inglês service-level agrement (SLA), associado a cada consulta submetida ao sistema. Dessa forma, um objetivo desse trabalho também é minimizar a penalidade paga pelo provedor para os casos em que ocorre a violação do SLA. Além do método de monitoramento, este trabalho também apresenta um método de provisionamento de MVs para o processamento da consulta como contribuições. Nossa estratégia de monitoramento é aplicada a consultas select-range e consultas com agregação sobre uma única tabela. Os experimentos foram realizados na infraestrutura de nuvem da Amazon, confirmando que nossa técnica é elástica, permitindo ajustar os recursos alocados no sistema de forma automática e dinâmica, com base no SLA acordado. 2016-07-22T12:41:07Z 2016-07-22T12:41:07Z 2013 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis SILVA, T. L. C. (2013) http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/18653 por info:eu-repo/semantics/openAccess reponame:Repositório Institucional da UFC instname:Universidade Federal do Ceará instacron:UFC |
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Previous issue date: 2013 === Computação em Nuvem ou Cloud Computing é um paradigma promissor de computação orientada a serviços. O seu maior benefício é a elasticidade, isto é, a capacidade do sistema de adicionar e remover recursos automaticamente em tempo de execução. Para isso, é essencial projetar e implementar uma técnica efetiva e eficiente que tire proveito da flexibilidade do sistema. Dessa forma, prover elasticidade requer monitorar continuamente (ou prever) a demanda do sistema por recursos, com objetivo de decidir quando adicioná-los e removê-los. Este trabalho apresenta um método de monitoramento não-intrusivo e contínuo de SGBDs relacionais em uma infraestrutura de nuvem, visando minimizar a quantidade de máquinas virtuais provisionadas para o processamento de consultas, e consequentemente maximizar o uso eficiente do ambiente do provedor. Além disso, ele visa satisfazer um "acordo de nível de serviço", em inglês service-level agrement (SLA), associado a cada consulta submetida ao sistema. Dessa forma, um objetivo desse trabalho também é minimizar a penalidade paga pelo provedor para os casos em que ocorre a violação do SLA. Além do método de monitoramento, este trabalho também apresenta um método de provisionamento de MVs para o processamento da consulta como contribuições. Nossa estratégia de monitoramento é aplicada a consultas select-range e consultas com agregação sobre uma única tabela. Os experimentos foram realizados na infraestrutura de nuvem da Amazon, confirmando que nossa técnica é elástica, permitindo ajustar os recursos alocados no sistema de forma automática e dinâmica, com base no SLA acordado. |
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