| Summary: | DOURADO JÚNIOR, José Nobre. Probabilidade para o ensino médio. 2014. 55 f. Dissertação (Mestrado em Matemática em Rede Nacional) - Centro de Ciências, Universidade Federal do Ceará, Juazeiro do Norte, 2014. === Submitted by Erivan Almeida (eneiro@bol.com.br) on 2015-01-12T16:48:36Z
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Previous issue date: 2014 === This work has as objective introduce the basic concepts of the Theory of Probabilities and present notions on some probabilistic models for the student of the High School. We will begin the work presented in chapter I the notions of experiment deterministic, random experiment, sample space and events, followed by some definitions of Probability concepts that constitute the basis for this theory. In chapter II we will discuss the concepts of Conditional Probability and Independence of Events showcasing some important theorems that derive from these concepts, as well as some of its applications. In chapter III we will present in a simple way some probabilistic models discrete quite useful for shape effectively a good number of random experiments thus contributing to the calculation of the probabilities of its results. Finally, in chapter IV will be presented the probability model known as Poisson distribution, which allows us to calculate the probability that an event will occur in a given time interval or in a given spatial region. === Este trabalho tem como objetivo introduzir os conceitos básicos da Teoria das Probabilidades e apresentar noções sobre alguns modelos probabilísticos para o estudante do Ensino Médio. Iniciaremos o trabalho apresentando no capítulo 1 as noções de experimento determinístico, experimento aleatório, espaço amostral e eventos, seguidos de algumas definições de Probabilidade, conceitos que constituem a base para essa teoria. No capítulo 2 abordaremos os conceitos de Probabilidade Condicional e Independência de Eventos, apresentando alguns teoremas importantes que decorrem desses conceitos, bem como algumas de suas aplicaçoes. No capítulo 3 apresentaremos de maneira simples alguns modelos probabilísticos discretos bastante úteis por modelarem de forma eficaz um bom número de experimentos aleatórios contribuindo assim para o cálculo das probabilidades de seus resultados. Por fim, no capítulo 4 será apresentado o modelo probabilístico conhecido como Distribuição de Poisson, que nos permite calcular a probabilidade de um evento ocorrer em um dado intervalo de tempo ou numa dada região espacial.
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