| Summary: | In ascending development in Brazil, research activity is becoming more common in everyday life of educational institutions in the country. This way the Federal Institute of Science and
Technology Education has adequate its reality to attend this demand through which passes
society. Because after the transformation that occurred by technical and technological
education in Brazil, through the conversion of Federal Center of Technology Education to
Federal Institute of Science and Technology Education, realized the need to strengthen the
research development in institution, focused on the formation of labor. So the Federal
Government made investments in encouraging research activities programs. In the Federal
Institute of Sergipe (IFS) we can mention the application of resources in important
institutional programs as the Institutional Program of Initiation Scholarships in Technology
and Innovation (PIBIC) and the Institutional Program of Support to Activity Research of
Administrative Technician (PPTA). So this dissertation, through of Knowledge-Discovery in
Databases (KDD) by means of the clustering algorithm, x-means, proposes by using of the
database of evaluations of submitted scientific paper to VI CONNEPI (VI North Northeast
Research and Innovation Congress), ocurred in 2011, a model to profile of submitted
scientific paper in this congress to researchers of IFS and other researchers of Federal Institute
of Science and Technology Education in Brazil. The essential approach is that, through the
obtained models, a comparative analysis is performed with the objective to map features of
the researchers these institutions and propose actions to the aid to decision-making to IFS,
performed by Pró-Reitoria de Pesquisa e Inovação (PROPEX). === Em crescente desenvolvimento no Brasil, a atividade de pesquisa vem se tornando cada vez mais presente no cotidiano das instituições de ensino no país. Dessa maneira os Institutos
Federais de Educação Ciência e Tecnologia têm adequado sua realidade para atender a essa
demanda pela qual passa a sociedade. Isso porque, após a transformação ocorrida no ensino
técnico e tecnológico no Brasil, por meio da conversão dos Centros Federais de Educação
Tecnológica para Institutos Federais de Educação Ciência e Tecnologia, percebeu-se a
necessidade de fortalecer o desenvolvimento da pesquisa nessas instituições, até então
voltadas fortemente para a formação de mão de obra. Nesta senda, investimentos têm sido
feitos pelo Governo Federal na promoção de programas de incentivo à pesquisa. No Instituto
Federal de Sergipe (IFS), em específico, pode-se citar a aplicação de recursos em programas
institucionais de importante elevo tais como o Programa Institucional de Bolsas de Iniciação
Científica (PIBIC), Programa Institucional de Bolsas de Iniciação em Tecnologia e Inovação
(PIBITI) e o Programa Institucional de Apoio a Pesquisa ao Técnico Administrativo (PPTA).
Por conta disso, o presente trabalho, utilizando-se do Processo de Descoberta de
Conhecimento (KDD) através do algoritmo de agrupamento de dados denominado x-means,
propõe, mediante o uso da base de dados de avaliações das submissões de artigos no VI
CONNEPI (Congresso Norte Nordeste de Pesquisa e Inovação), ocorrido no ano de 2011, um
modelo para o perfil dos trabalhos submetidos nesse congresso pelos pesquisadores do
Instituto Federal de Sergipe (IFS) e pelos demais pesquisadores dos Institutos Federais de
Educação Ciência e Tecnologia de todo o país. O enfoque precípuo é que, através dos
modelos obtidos, se realize uma análise comparativa a fim de mapear características dos
pesquisadores dessas instituições e propor, assim, ações em auxílio à tomada de decisão por
parte da gestão dessa atividade no IFS, realizada no atual momento pela Pró-Reitoria de
Pesquisa e Inovação (PROPEX).
|
|---|
