Resolução de problemas complexos : da aleatoriedade biológica à intencionalidade cultural

• Main Author: Stuber, Edgard Charles
• Other Authors: http://lattes.cnpq.br/5936730831586107
• Language: Portuguese
• Published: Universidade do Vale do Rio dos Sinos 2018
• Subjects: ACCNPQ::Ciências Humanas::Filosofia; Conhecimento; Resolução de problemas complexos; Métodos científicos; Epistemologia; Knowledge; Wicked problem solving; Scientific methods; Epistemology
• Online Access: http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/7010

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2018-04-20T16:59:25Z No. of bitstreams: 1 Edgard Charles Stuber_.pdf: 853738 bytes, checksum: 573a1be7979fbca9175606c1199e2e9a (MD5) === Made available in DSpace on 2018-04-20T16:59:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Edgard Charles Stuber_.pdf: 853738 bytes, checksum: 573a1be7979fbca9175606c1199e2e9a (MD5) Previous issue date: 2017-12-15 === Nenhuma === Esta tese visa analisar e discutir a resolução de problemas complexos, a fim de defender que não há métodos infalíveis, mas apenas múltiplas tentativas seguidas da eliminação de erros com o acúmulo de informação. Comumente o conceito de inovação tem sido associado à tecnologia ou ao lançamento de produtos e neste trabalho será feita uma abordagem de inovação pela resolução de problemas. A argumentação se desenvolve com uma perspectiva historicista, que tem início com o processo biológico do algoritmo evolutivo da seleção natural proposto por Charles Darwin para os organismos vivos até chegar na espécie humana que tem a mente, que lhe possibilita encurtar o tempo de resolução dos problemas com a sua intencionalidade. Diversos métodos científicos serão analisados ao longo da evolução cultural, desde o início do pensamento filosófico do atomismo até a Revolução Científica. Apesar de a ciência ser o empreendimento humano mais refinado para solução de problemas, a resistência para introdução de novas ideias ou de novas perspectivas sempre foi um entrave no desenvolvimento da civilização humana. A discussão da geração de conhecimento é relevante e será expandida em torno da epistemologia da biologia da cognição dos organismos vivos e dos sistemas sociais complexos. Ao final, depois do estudo da resolução de problemas na natureza e na ciência, será feita uma análise do mundo empresarial. A conclusão é que as organizações, de forma muito similar aos organismos vivos, tendem à extinção e podem apenas resolver seus problemas complexos fazendo uso do método de tentativa e erro com experimentação para acelerar o aprendizado com vistas a retardar sua obsolescência num ambiente de acelerada mudança. === This dissertation aims at analyzing and discussing the solving of wicked problems with a view to defending the idea that there are no infallible methods, only multiple attempts followed by elimination of errors and consequent accumulation of information. The concept of innovation has been commonly associated to technology or the launching of new products; so here innovation will be approached through problem solving. The argumentation develops under a historicist perspective; it begins with the biological process of the natural selection evolutionary algorithm proposed for living organisms by Charles Darwin and it goes on until it comes to the human species and the intentionality of our mind, which allows problem solving to be done in a shorter time. Various scientific methods will be analyzed throughout cultural evolution, from the beginning of philosophical atomism up to the Scientific Revolution. Although science is the most refined human endeavor when it comes to solving problems, resistance to the introduction of new ideas or new perspectives has always been an obstacle to the development of human civilization. Discussing knowledge generation is relevant and it will be expanded around the epistemology of the biology of living organisms cognition and complex social systems. Finally, after studying problem solving in nature and in science, an analysis of the business world will be carried out. The conclusion is that organizations, much like living organisms, are prone to extinction and they can only solve their wicked problems by making use of the trial-and-error method with experimentation to accelerate learning with a view to delaying their obsolescence in a rapidly changing environment.