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Fabio Rodrigues dos Santos_.pdf: 7109958 bytes, checksum: 136a6e535dbd26994aa6dbd702767b78 (MD5) === Made available in DSpace on 2016-05-09T13:07:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2016-02-26 === IFRR - Instituto Federal de Educação Ciências e Tecnologia de Roraima === Um agente conversacional é capaz de interagir com usuários em linguagem natural, imitando o diálogo realizado entre seres humanos. Entretanto, a necessidade de trabalho manual por parte dos autores de conteúdo para a construção da sua base de diálogos não o torna muito atrativo para ser integrado a websites. Seria possível facilitar a criação de novos diálogos e automatizar a atualização dos mesmos usando como base os recursos disponibilizados pela Web Semântica para integrar o agente conversacional a um Sistema de Gerenciamento de Conteúdo Web (SGCW) de forma que seu conteúdo seja aproveitado. O trabalho aqui proposto descreve o modelo para utilização de informações de SGCW’s em agentes conversacionais com auxilio da web semântica, denominado Eduardo. O principal diferencial está na automatização da atualização dos diálogos, pois os mesmos são extraídos do SGCW para uma base de dados de triplas, que são consultadas para geração dos diálogos, caso haja alguma atualização na base do SGCW, basta refazer os procedimentos que já foram automatizados, para que os diálogos sejam atualizados, evitando assim o trabalho manual de edição dos arquivos escritos em linguagem AIML (Artificial Intelligence Markup Language). Foi desenvolvido um protótipo deste modelo, que permite a integração dinâmica de conteúdo com um Agente Conversacional. O protótipo foi avaliado quanto à capacidade de gerar as informações necessárias para os diálogos, acessando as páginas Web e representando seu conteúdo nos formatos RDFa e AIML. Em um segundo momento, ensaios de interação foram realizados com usuários nos componentes do Agente Conversacional, para avaliar sua funcionalidade, aceitação e demais aspectos uso. === A conversational agent is able to interact with users in natural language, imitating the dialogue held between humans. However, the need for manual labor by the authors content for the construction of dialogues base makes the not too attractive to be integrated into websites. It would be possible to facility the creation of new dialogues and automate the update them using as a basis the resources provided by the Semantic Web to integrate conversational agent to a Web Content Management System (WCMS) so that you content is used. The work proposed here describes the model for use of WCMS’s information in conversational agents with semantic web aid, called Eduardo. The main difference is in automating the update of dialogues, as they are extracted from WCMS for a triple database, which are referred to generation of dialogues, if there is any update on the basis WCMS, just redo the procedures that have been automated so that the dialogues are update, thus avoiding manual labor editing of files written in AIML (Artificial Intelligence Markup Language). It developed a prototype of this model which allows dynamic content integration with a conversational agent. The prototype was evaluated for ability to generate the information necessary for the dialogue, accessing the Web pages and their content representing in RDFa and AIML formats. In a second step, interaction assays were performed with users in the components of conversational agent to assess its functionality, acceptance and other aspects of use.
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