Cardiac-M: sistema de apoio para identificação de riscos em pacientes crônicos cardíacos

• Main Author: Bertola, Marinês Refosco Severo
• Other Authors: http://lattes.cnpq.br/5782887287137603
• Language: Portuguese
• Published: Universidade do Vale do Rio dos Sinos 2015
• Subjects: ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação; Mineração de dados; Agentes; Doenças crônicas; Data mining; Agents; Chronic diseases
• Online Access: http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/4701

Submitted by Nara Lays Domingues Viana Oliveira (naradv) on 2015-08-11T19:15:25Z No. of bitstreams: 1 MarinesRefoscoSeveroBertola.pdf: 1690641 bytes, checksum: 2e99d546f0564844905d9dc2e8870f24 (MD5) === Made available in DSpace on 2015-08-11T19:15:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MarinesRefoscoSeveroBertola.pdf: 1690641 bytes, checksum: 2e99d546f0564844905d9dc2e8870f24 (MD5) Previous issue date: 2011 === Nenhuma === As mudanças sociais, econômicas e a alteração nos hábitos alimentares são algumas das razões para o crescimento do número de pacientes portadores de doenças crônicas, principalmente doenças cardíacas. Com isso, é iminente a necessidade de um acompanhamento mais severo de forma a proporcionar a estes pacientes qualidade de vida, reduzindo, se possível, o nível de mortalidade de doentes cardíacos. O trabalho desenvolvido prevê atender essa necessidade através do projeto de um sistema multiagente proativo, envolvendo aplicação de técnicas de mineração de dados para recuperação e classificação de dados do prontuário médico do paciente de forma a identificar uma possibilidade de agravamento da doença. === The social, economic and dietary habit changes are some reasons for the growing number of patients with chronic diseases, especially heart disease. Thus, it is the imminent need for stricter monitoring to assure patients’ quality of life by reducing, if possible, the level of mortality of cardiac patients. This work tries to meet this need by designing a proactive multiagent system and applying data mining techniques for data classification and retrieval of patient medical records to identify a possible worsening of the disease.