| Summary: | Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2015-07-03T13:29:45Z
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Previous issue date: 2013 === CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior === CNPQ – Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico === Apesar da reconhecida expertise do Brasil no campo da produção de etanol, o Rio Grande do Sul, localizado na região sul do país, produz menos de 1% de sua demanda interna atual, realidade que obriga o Estado a importar etanol de outros estados, comprometendo assim recursos que poderiam geram riqueza e investimentos na economia local. Soma-se a isso o interesse do Governo Estadual em desenvolver esta cadeia até 2016. Apesar deste cenário favorável, a cadeia regional de etanol não demonstra crescimento mantendo-se em uma condição embrionária. O modelo de produção de etanol do Rio Grande do sul, diferentemente do modelo de agronegócio aplicado nos demais estados brasileiros, é baseada no modelo cooperativo em pequenas propriedades de agricultura familiar. O estudo de uma cadeia de produção deste importante biocombustível aplicado ao um modelo de produção baseada em unidades de produção multicultivares e com mão de obra familiar produção, oferece uma oportunidade única para geração de conhecimento sobre esse modelo que pode ser aplicada a outros regiões e países que apresentem esta particularidade. O presente trabalho propõe-se contribuir para esta discussão desenvolvendo o entendimento das inter-relações dos atores dentro desta estrutura complexa, através de um estudo de dinâmica de sistemas conforme proposto por Sterman (2000) com vistas à prospecção de cenários proposto por Van Der Heijden (2004). O estudo utilizou a combinação de pesquisa bibliográfica para coleta de dados qualitativos e quantitativos, obtidos através de referenciais bibliográficos e documentais, e de dois ciclos de entrevistas. A partir dos modelos mentais identificados nas entrevistas, utilizaram-se os conceitos de Sterman (2000), para construção do modelo sistêmico da cadeia. O trabalho, então convergiu para o estudo de cenários onde o modelo sistêmico serviu de base para simular a influencia das forças motrizes contextuais, identificando impactos ao longo da cadeia. O produto final deste trabalho é a análise do comportamento da cadeia frente aos possíveis cenários e, adicionalmente, a proposição de ações no sentido de preparar a cadeia de etanol do estado para minimizar os efeitos de possíveis eventos que podem ser previsto. === Although the recognized expertise in the field of Brazil's ethanol production, Rio Grande do Sul, located in the southern region of the country, produces less than 1% of its domestic demand current reality that obliges the state to import ethanol from other states, committing so that resources could generate wealth and investments in the local economy. Added to this the interest of the State Government in developing this chain by 2016. Although this favorable scenario, a regional chain of ethanol does not demonstrate growth remaining in a condition embryo. The model of ethanol production in Rio Grande do Sul, unlike the agribusiness model applied in other Brazilian states, is based on the cooperative model in smallholder farming family. The study of a production chain of this important biofuel applied to a production model based on production units multi cultures and family labor production, offers a unique opportunity to generate knowledge about this model that can be applied to other regions and countries to present this particularity. The present work aims to contribute to this discussion by developing an understanding of the interrelationships of actors within this complex structure, through a study of dynamic systems as proposed by Sterman (2000) with a view to prospecting scenarios proposed by Van Der Heijden (2004). The study used a combination of literature research to collect qualitative and quantitative data obtained through documentary and bibliographical references, and two rounds of interviews. From the mental models identified in the interviews, we used the concepts of Sterman (2000) for construction of the system model chain. The work then converged to study scenarios where the systemic model served as the basis to simulate the influence of the driving forces contextual identifying impacts along the chain. The final product of this work is to analyze the behavior of the chain in respect of potential scenarios and additionally proposing actions to prepare the ethanol chain state to minimize the effects of possible events that can be predicted.
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