Avaliação longitudinal da eficiência e fator total de produtividade em uma empresa petroquímica a partir da análise envoltória de dados (DEA) e do índice de Malmquist

• Main Author: Gilsa, Charles von
• Other Authors: http://lattes.cnpq.br/6330279254229431
• Language: Portuguese
• Published: Universidade do Vale do Rio dos Sinos 2015
• Subjects: ACCNPQ::Engenharias::Engenharia de Produção; Análise envoltória de dados; Índice de Malmquist; Eficiência petroquímica; Benchmarking interno; Processo de aprendizado; Mudança tecnológica
• Online Access: http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/3608

Submitted by Mariana Dornelles Vargas (marianadv) on 2015-05-20T20:02:51Z No. of bitstreams: 1 avaliacao_longitudinal.pdf: 2297171 bytes, checksum: 2447a0efdc5e940062b85b94a7e8e674 (MD5) === Made available in DSpace on 2015-05-20T20:02:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 avaliacao_longitudinal.pdf: 2297171 bytes, checksum: 2447a0efdc5e940062b85b94a7e8e674 (MD5) Previous issue date: 2012 === Nenhuma === A busca da melhoria contínua é palavra de ordem em organizações de alto desempenho. Através do processo de melhoria contínua, busca-se aumentar o desempenho produtivo e organizacional com foco em melhores resultados para o negócio. Os processos de melhoria passam tanto por atividades de rotinas operacionais e organizacionais, quanto por mudanças de tecnologia que alteram significativamente a maneira de fazer as coisas. Essas mudanças podem ser tanto em atividades produtivas quanto em atividades administrativas. As mudanças tecnológicas devem ocorrer preferencialmente quando se esgotaram as possibilidades de melhorias nas rotinas, visto que mudanças tecnológicas demandam recursos financeiros, materiais e humanos. Após realizadas as mudanças tecnológicas, os resultados devem ser medidos para avaliar a efetividade da mudança, bem como os processos de melhoria devem ser monitorados para assegurar o caminho na direção de elevação das fronteiras de eficiência. E analisar esses aspectos de maneira integrada, considerando vários critérios simultaneamente é a que este trabalho se propõem. Para analisar os aspectos de melhorias contínuas e mudanças tecnológicas temporalmente, utilizou-se uma abordagem não paramétrica baseada na análise envoltória de dados (DEA), combinada com o índice de Malmquist aplicado a uma indústria petroquímica de segunda geração. Foram analisadas as campanhas de diferentes produtos visando identificar as mudanças de eficiência e suas possíveis origens. Como resultados observou-se que o processo de aprendizado e melhoria contínua não é observado em todos os períodos de análise e que as mudanças técnológicas nem sempre apresentam resultados positivos em termos de eficiência. === The continuous improvement is a very important watchword in high performance organizations, through the continuous improvement process is sought to increase organizational performance focusing on better business outcomes. The Improvement processes pass since operational routine and organizational activities, up to significantly changes about the way of doing things, these changes can be either productive or administrative activities. The technological changes should be applied preferentially when do not have possibilities of improve the routines, because technological changes require financial, material and human resources. After technological changes implemented the results need to be measured to analyze the change effectiveness and the improvement processes should be monitored to ensure the path toward increased border efficiency. And analyze these aspects in an integrated way, considering several criteria simultaneously is what this work propose. To analyze continuous improvement aspects and technological change temporarily used a non-parametric approach based on data envelopment analysis (DEA), combined with the Malmquist index applied to a petrochemical industry. Was analyzed the campaigns of different products to identify the changes in efficiency and its possible origins. The results showed that the learning process and continuous improvement is not observed in all analyzed periods and that technological changes do not always have positive outcomes in terms of efficiency .