| Summary: | Made available in DSpace on 2015-03-05T17:04:35Z (GMT). No. of bitstreams: 0
Previous issue date: 19 === Nenhuma === Em mercados competitivos e complexos como os de commodities, ter a capacidade de planejar cenários e vislumbrar o comportamento do preço em cada um deles, constitui-se em uma grande vantagem competitiva para as organizações. Dentro deste contexto, esta pesquisa teve por objetivo desenvolver um método para o entendimento dos fatores chaves que impactam a precificação de commodities, através de uma abordagem sistêmica, permitindo a estimação/avaliação de preços futuros em diferentes cenários. A metodologia de pesquisa adotada foi a pesquisa-ação, caracterizada pela aprendizagem coletiva e contínua. Uma adaptação do método PSPC – Pensamento Sistêmico e Planejamento de Cenários - aos objetivos desta pesquisa foi elaborada e aplicada em uma indústria do mercado de minérios de ferro. A primeira fase gerou o entendimento das principais variáveis associadas ao preço; na segunda este aprendizado foi materializado em um modelo computacional de dinâmica de sistemas que na terceira e última etapa foi utilizado para a est === In competitive and complex environments, like commodity markets, the ability to plan alternative scenarios and foreseen pricing behavior represents a competitive advantage. Within this context, this research aims to build a method that uses a systemic approach to understand the key factors that impact in commodities pricing, in order to visualize prices in different future scenarios. Action research is chosen as research method, by its characteristics of continuous and collective knowledge constructions. Based on PSPC – Systems Thinking and Scenario Planning – it proposes a method with three steps to be applied in the iron ore market. The first step leads to a collective awareness of the main variables related with pricing. In the second one, this knowledge is transferred to the dynamic system model, which, in the third phase, is used to visualize prices behavior in future scenarios. Along with quantitative evaluation, interviews with the participants give the inputs to accept and improve the proposed method.
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