Global: uma infra-estrutura descentralizada para ambientes de educação ubíqua
Made available in DSpace on 2015-03-05T14:01:21Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 17 === Universidade do Vale do Rio dos Sinos === Este trabalho apresenta o Global uma infra-estrutura descentralizada de educação ubíqua, baseada em sistemas multi-agentes. O Global disponibiliza ag...
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Universidade do Vale do Rio do Sinos
2015
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ndltd-IBICT-oai-www.repositorio.jesuita.org.br-UNISINOS-22812019-04-02T07:43:42Z Global: uma infra-estrutura descentralizada para ambientes de educação ubíqua Oliveira, Jezer Machado de http://lattes.cnpq.br/6754464380129137 Barbosa, Jorge Luis Victoria Ciências Exatas e da Terra educação ubíqua infra-estrutura sistema multi-agentes computação ubíqua decentralization infrastructure multi-agent system u-learning ubiquitous computing Made available in DSpace on 2015-03-05T14:01:21Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 17 Universidade do Vale do Rio dos Sinos Este trabalho apresenta o Global uma infra-estrutura descentralizada de educação ubíqua, baseada em sistemas multi-agentes. O Global disponibiliza agentes de software que executam tarefas comuns ao processo de aprendizagem ubíqua. A partir da extensão desses agentes ou adição de novos ele é especializado para a criação de ambientes de educação ubíqua. Além de apresentar a arquitetura geral da infra-estrutura, descrevendo seus agentes e componentes auxiliares, é apresentada a modelagem do Global na metodologia Prometheus, uma metodologia para especificação de sistemas multi-agentes. A dissertação também descreve o protótipo desenvolvido a partir da especificação do Global e apresenta três aplicações desenvolvidas utilizando o protótipo, com finalidade de avaliar o Global. This work presents Global, a decentralized, ubiquitous learning infrastructure based on multi-agent systems. Global provides software agents that execute tasks related to ubiquitous learning. By extending these agents, or adding new agents, Global can be customized to create ubiquitous learning environments. We present a complete scheme of the general architecture, describing its agents and auxiliary components. We also fully model the system throught the Prometheus methodology, which is used to specify multi-agent systems. We developed a prototype based on the Global specification. Furthermore, we present three applications developed using this prototype, with the goal to perform an evaluation of our approach. 2015-03-05T14:01:21Z 2015-03-05T14:01:21Z 2010-03-17 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/2281 por info:eu-repo/semantics/openAccess Universidade do Vale do Rio do Sinos Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada UNISINOS Brasil Escola Politécnica reponame:Repositório Institucional da UNISINOS instname:Universidade do Vale do Rio dos Sinos instacron:UNISINOS |
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Previous issue date: 17 === Universidade do Vale do Rio dos Sinos === Este trabalho apresenta o Global uma infra-estrutura descentralizada de educação ubíqua, baseada em sistemas multi-agentes. O Global disponibiliza agentes de software que executam tarefas comuns ao processo de aprendizagem ubíqua. A partir da extensão desses agentes ou adição de novos ele é especializado para a criação de ambientes de educação ubíqua. Além de apresentar a arquitetura geral da infra-estrutura, descrevendo seus agentes e componentes auxiliares, é apresentada a modelagem do Global na metodologia Prometheus, uma metodologia para especificação de sistemas multi-agentes. A dissertação também descreve o protótipo desenvolvido a partir da especificação do Global e apresenta três aplicações desenvolvidas utilizando o protótipo, com finalidade de avaliar o Global. === This work presents Global, a decentralized, ubiquitous learning infrastructure based on multi-agent systems. Global provides software agents that execute tasks related to ubiquitous learning. By extending these agents, or adding new agents, Global can be customized to create ubiquitous learning environments. We present a complete scheme of the general architecture, describing its agents and auxiliary components. We also fully model the system throught the Prometheus methodology, which is used to specify multi-agent systems.
We developed a prototype based on the Global specification. Furthermore, we present three applications developed using this prototype, with the goal to perform an evaluation of our approach. |
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