Uma solução de autenticação forte para ambientes de saúde baseados em sensores
Equipamentos médicos equipados com interface de rede, classificados como sensores, transmitem informações sensíveis sobre a rede, constituindo uma rede de sensores. Essa rede pode ser utilizada para o acompanhamento remoto de pacientes a domicílio, com a finalidade de propiciar comodidade ao pacient...
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ndltd-IBICT-oai-www.lume.ufrgs.br-10183-956742019-01-22T01:50:20Z Uma solução de autenticação forte para ambientes de saúde baseados em sensores A solution for strong authentication in sensor-based healthcare environments Carbone, Felipe José Tarouco, Liane Margarida Rockenbach Informática médica Sensores Redes : Computadores Strong authentication Biometrics Localization Sensor networks Equipamentos médicos equipados com interface de rede, classificados como sensores, transmitem informações sensíveis sobre a rede, constituindo uma rede de sensores. Essa rede pode ser utilizada para o acompanhamento remoto de pacientes a domicílio, com a finalidade de propiciar comodidade ao paciente. As informações provenientes desses sensores são vulneráveis, necessitando assim de fortes mecanismos de segurança. Devido às vulnerabilidades, métodos mais eficazes de autenticação vêm sendo desenvolvidos. Porém, as soluções de autenticação existentes obrigam a interação direta dos usuários com o sistema, não respeitando suas individualidades. Dessa forma, esta dissertação propõe uma solução de autenticação forte a qual retira a necessidade de interação do usuário com o sistema, baseando-se nos fatores de biometria e localização. O autenticador desenvolvido, foi testado através de estudos de casos distintos para mostrar sua eficiência e viabilidade para utilização em um ambiente real. Medical devices equipped with network interfaces, classified as sensors, transmit sensitive information through the network and form a sensor network. This network can be used to monitor patients at home remotely. The information from these sensors is vulnerable and requires strong security mechanisms. Because of vulnerabilities, more effective authentication methods have been developed. However, the current authentication solutions require direct interaction of the user with the system, which does not respect their individuality. Thus, this dissertation proposes a strong authentication solution in which the interaction of the user with the system is removed based on biometrics and location factors. The developed authenticator was tested through different case studies to show its efficiency and feasibility before application in a real environment. 2014-05-29T02:04:45Z 2014 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis http://hdl.handle.net/10183/95674 000918553 por info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul instacron:UFRGS |
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Equipamentos médicos equipados com interface de rede, classificados como sensores, transmitem informações sensíveis sobre a rede, constituindo uma rede de sensores. Essa rede pode ser utilizada para o acompanhamento remoto de pacientes a domicílio, com a finalidade de propiciar comodidade ao paciente. As informações provenientes desses sensores são vulneráveis, necessitando assim de fortes mecanismos de segurança. Devido às vulnerabilidades, métodos mais eficazes de autenticação vêm sendo desenvolvidos. Porém, as soluções de autenticação existentes obrigam a interação direta dos usuários com o sistema, não respeitando suas individualidades. Dessa forma, esta dissertação propõe uma solução de autenticação forte a qual retira a necessidade de interação do usuário com o sistema, baseando-se nos fatores de biometria e localização. O autenticador desenvolvido, foi testado através de estudos de casos distintos para mostrar sua eficiência e viabilidade para utilização em um ambiente real. === Medical devices equipped with network interfaces, classified as sensors, transmit sensitive information through the network and form a sensor network. This network can be used to monitor patients at home remotely. The information from these sensors is vulnerable and requires strong security mechanisms. Because of vulnerabilities, more effective authentication methods have been developed. However, the current authentication solutions require direct interaction of the user with the system, which does not respect their individuality. Thus, this dissertation proposes a strong authentication solution in which the interaction of the user with the system is removed based on biometrics and location factors. The developed authenticator was tested through different case studies to show its efficiency and feasibility before application in a real environment. |
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