HIGMN : an IGMN-based hierarchical architecture and its applications for robotic tasks
O recente campo de Deep Learning introduziu a área de Aprendizagem de Máquina novos métodos baseados em representações distribuídas e abstratas dos dados de treinamento ao longo de estruturas hierárquicas. A organização hierárquica de camadas permite que esses métodos guardem informações distribuída...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Format: | Others |
| Language: | English |
| Published: |
2013
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/10183/80752 |