| Summary: | A infecção do sítio cirúrgico (ISC) é o processo infeccioso que ocorre no local onde se deu o procedimento cirúrgico, podendo manifestar-se após 48 horas da admissão hospitalar ou até 30 dias depois do procedimento e, em caso do uso de próteses, em até um ano. A ocorrência de ISC é responsável por grande parte das infecções que ocorrem nos hospitais tanto em medicina quanto em veterinária, elevando o tempo de hospitalização, os custos do tratamento e os transtornos aos pacientes por ela acometidos. Estas infecções geralmente estão associadas a fatores que predispõe a sua ocorrência, os chamados fatores de risco. O objetivo deste estudo foi determinar a taxa de infecção do sítio cirúrgico e os seus fatores de risco, para procedimentos cirúrgicos em cães e gatos realizadas no Hospital de Clínicas Veterinárias da UFRGS no ano de 2012. Foram acompanhados sempre às terças e quintas feiras, 400 procedimentos cirúrgicos em 339 cães e gatos operados na rotina do bloco cirúrgico do HCV-UFRGS e escolhidos de forma randômica. O critério de inclusão foi, procedimentos realizados na rotina do bloco cirúrgico e o critério de exclusão foi, procedimentos de profilaxia dentária, oftálmicos, os óbitos e pacientes que não retornaram para a retirada de suturas. Os dados foram registrados em uma planilha especialmente elaborada para esta pesquisa, considerando os fatores de risco de desenvolvimento de ISC mais citados na literatura. A análise estatística foi realizada com um banco de dados dos 339 animais observados, onde constavam 37 fatores de risco (variáveis independentes) e infecção do sítio cirúrgico (variável dependente). Os fatores de risco para ISC foram identificados por regressão logística multivariável utilizando o procedimento PROC LOGISTIC no SAS® versão 9.1. Foi feito um modelo univariável e todas as variáveis com valor p < 0,20 foram selecionadas para compor o modelo multivariável que foi construído no método de seleção de Forward, e o modelo de menor AIC passou pelo método de seleção Backward até que só restassem variáveis com valor p ≤0,05. O ajuste do modelo final foi testado utilizando o teste Hosmer-Lemeshow. No modelo univariável com valor de p < 0,20 foram selecionadas 7 variáveis. O modelo multivariável final teve ajuste entre 3 variáveis: índice ASA, duração de incisão e internação prévia e o valor de AIC deste modelo foi 180,6. O teste de hipótese global (Wald) teve valor de p 0,002 e o teste de ajustamento do modelo (Hosmer-Lemeshow) teve valor de p de 0,31 significando que estava ajustado. O resultado obtido foi um índice de ISC de 8,5%. === A surgical site infection (SSI) is the infectious process that occurs at the site where the surgery took place, and can manifest itself after 48 hours of hospital admission or within 30 days after the procedure and if the use of prostheses, within one year. The occurrence of this disease is responsible for much of nosocomial infections in both medicine and in veterinary, increasing the hospitalization time, cost of treatment and the inconvenience to patients affected by it. These infections are usually associated with factors predisposing to its occurrence, so-called risk factors. The aim of this study was to determine the rate of surgical site infection and its risk factors, for surgeries in dogs and cats held at UFRGS Veterinary Hospital in 2012. Were always accompanied on Tuesdays and Thursdays, four hundred procedures were followed in 339 dogs and cats routinely operated in the surgical HCV-UFRGS and chosen randomly. The inclusion criterion was, the routine procedures performed in surgical and exclusion criterion was, dental prophylaxis procedures, ophthalmic, deaths and patients who did not return for removal of sutures. Data were recorded on a table designed especially for this study, considering the risk factors for development of SSI most often cited in the literature. Statistical analysis was performed using a database of 339 animals observed, which contained 37 risk factors (independent variables) and surgical site infection (dependent variable). Risk factors for SSI were identified by multivariate logistic regression using PROC LOGISTIC in SAS ® version 9.1. A univariate model was created and all variables with p < 0.20 were selected to compose the multivariable model. The multivariable model was built at Forward selection method, and the model with the lowest AIC passed Backward selection method until there remained only variables with p ≤ 0.05. The fit of the final model was tested using the Hosmer- Lemeshow. In the univariate model with p <0.20 were selected 7 variables. The final multivariable model was fit between the three variables: ASA index, duration of incision and previous hospitalization and the AIC value of the model was 180.6. The global hypothesis test (Wald) was p-value 0.002 and the test model adjustment (Hosmer- Lemeshow) had a p value of 0.31 signifying that was set. The result was an index of ISC 8.5%.
|
|---|
