Feições de textura para classificação de imagens

Feições de textura para classificação de imagens

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Presentemente, os métodos utilizados no processo classificação de imagens, em sua grande maioria, fazem uso exclusivamente dos atributos espectrais. Nesta pesquisa,são introduzidos os atributos espaciais, em particular a textura, no processo de classificação de imagens digitais. As informações de te...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Cogo, Sandra Eliza Vielmo
Other Authors: Haertel, Vitor Francisco de Araújo
Format: Others
Language:Portuguese
Published: 2007
Subjects:
Sensoriamento remoto
Online Access:http://hdl.handle.net/10183/6337
id ndltd-IBICT-oai-www.lume.ufrgs.br-10183-6337
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spelling ndltd-IBICT-oai-www.lume.ufrgs.br-10183-63372019-01-22T01:23:30Z Feições de textura para classificação de imagens Cogo, Sandra Eliza Vielmo Haertel, Vitor Francisco de Araújo Sensoriamento remoto Presentemente, os métodos utilizados no processo classificação de imagens, em sua grande maioria, fazem uso exclusivamente dos atributos espectrais. Nesta pesquisa,são introduzidos os atributos espaciais, em particular a textura, no processo de classificação de imagens digitais. As informações de textura são quantificadas pelo método das matrizes de co-ocorrência, proposto por Haralick, e organizadas em um formato similar ao utilizado nas bandas espectrais, gerando desta forma canais de textura. Com a implementação deste atributo em adição aos espectrais, obtêm-se um acréscimo na exatidão obtida no processo de classificação de imagens. 2007-06-06T18:55:48Z 1994 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis http://hdl.handle.net/10183/6337 000528612 por info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul instacron:UFRGS
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Cogo, Sandra Eliza Vielmo
Feições de textura para classificação de imagens
description Presentemente, os métodos utilizados no processo classificação de imagens, em sua grande maioria, fazem uso exclusivamente dos atributos espectrais. Nesta pesquisa,são introduzidos os atributos espaciais, em particular a textura, no processo de classificação de imagens digitais. As informações de textura são quantificadas pelo método das matrizes de co-ocorrência, proposto por Haralick, e organizadas em um formato similar ao utilizado nas bandas espectrais, gerando desta forma canais de textura. Com a implementação deste atributo em adição aos espectrais, obtêm-se um acréscimo na exatidão obtida no processo de classificação de imagens.
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