Arquitetura de co-projeto hardware/software para implementação de um codificador de vídeo escalável padrão H.264/SVC

• Main Author: Husemann, Ronaldo
• Other Authors: Susin, Altamiro Amadeu
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: 2012
• Subjects: Vídeo digital; Algoritmos; Hardware; Software; Scalable video coding; H.264/SVC standard; Hardware/software co-design; Programmable logics
• Online Access: http://hdl.handle.net/10183/49305

Visando atuação flexível em redes heterogêneas, modernos sistemas multimídia podem adotar o conceito da codificação escalável, onde o fluxo de vídeo é composto por múltiplas camadas, cada qual complementando e aprimorando gradualmente as características de exibição, de forma adaptativa às capacidades de cada receptor. Atualmente, a especificação H.264/SVC representa o estado da arte da área, por sua eficiência de codificação aprimorada, porém demanda recursos computacionais extremamente elevados. Neste contexto, o presente trabalho apresenta uma arquitetura de projeto colaborativo de hardware e software, que explora as características dos diversos algoritmos internos do codificador H.264/SVC, buscando um adequado balanceamento entre as duas tecnologias (hardware e software) para a implementação prática de um codificador escalável de até 16 camadas em formato de 1920x1080 pixels. A partir de um modelo do código de referência H.264/SVC, refinado para reduzir tempos de codificação, foram definidas estratégias de particionamento de módulos e integração entre entidades de software e hardware, avaliando-se questões como dependência de dados e potencial de paralelismo dos algoritmos, assim como restrições práticas das interfaces de comunicação e acessos à memória. Em hardware foram implementados módulos de transformadas, quantização, filtro anti-blocagem e predição entre camadas, permanecendo em software funções de gerência do sistema, entropia, controle de taxa e interface com usuário. A solução completa obtida, integrando módulos em hardware, sintetizados em uma placa de desenvolvimento, com o software de referência refinado, comprova a validade da proposta, pelos significativos ganhos de desempenho registrados, mostrando-se como uma solução adequada para aplicações que exijam codificação escalável tempo real. === In order to support heterogeneous networks and distinct devices simultaneously, modern multimedia systems can adopt the scalability concept, when the video stream is composed by multiple layers, each one being responsible for gradually enhance the video exhibition quality, according to specific receiver capabilities. Currently the H.264/SVC specification can be considered the state-of-art in this area, by improving the coding efficiency, but, in the other hand, impacting in extremely high computational demands. Based on that, this work presents a hardware/software co-design architecture, which explores the characteristics of H.264/SVC internal algorithms, aiming the right balancing between both technologies (hardware and software) in order to generate a practical scalable encoder implementation, able to process up to 16 layers in 1920x1080 pixels format. Based in an H.264/SVC reference code model, which was refined in order to reduce global encoding time, the approaches for module partitioning and data integration between hardware and software were defined. The proposed methodology took into account characteristics like data dependency and inherent possibility of parallelism, as well practical restrictions like influence of communication interfaces and memory accesses. Particularly, the modules of transforms, quantization, deblocking and inter-layer prediction were implemented in hardware, while the functions of system management, entropy, rate control and user interface were kept in software. The whole solution, which was obtained integrating hardware modules, synthesized in a development board, with the refined H.264/SVC reference code, validates the proposal, by the significant performance gains registered, indicating it as an adequate solution for applications which require real-time video scalable coding.