Data Mining no Varejo: estudo de caso para loja de materiais de construção
Este trabalho apresenta um estudo de caso de mineração de dados no varejo. O negócio em questão é a comercialização de móveis e materiais de construção. A mineração foi realizada sobre informações geradas das transações de vendas por um período de 8 meses. Informações cadastrais de clientes também f...
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Others |
Language: | Portuguese |
Published: |
2007
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10183/3430 |
id |
ndltd-IBICT-oai-www.lume.ufrgs.br-10183-3430 |
---|---|
record_format |
oai_dc |
spelling |
ndltd-IBICT-oai-www.lume.ufrgs.br-10183-34302019-01-22T01:20:18Z Data Mining no Varejo: estudo de caso para loja de materiais de construção Schaeffer, André Gustavo Alvares, Luis Otavio Campos Armazenamento : Dados Mineração de dados Banco : Dados Este trabalho apresenta um estudo de caso de mineração de dados no varejo. O negócio em questão é a comercialização de móveis e materiais de construção. A mineração foi realizada sobre informações geradas das transações de vendas por um período de 8 meses. Informações cadastrais de clientes também foram usadas e cruzadas com informações de venda, visando obter resultados que possam ser convertidos em ações que, por conseqüência, gerem lucro para a empresa. Toda a modelagem, preparação e transformação dos dados, foi feita visando facilitar a aplicação das técnicas de mineração que as ferramentas de mineração de dados proporcionam para a descoberta de conhecimento. O processo foi detalhado para uma melhor compreensão dos resultados obtidos. A metodologia CRISP usada no trabalho também é discutida, levando-se em conta as dificuldades e facilidades que se apresentaram durante as fases do processo de obtenção dos resultados. Também são analisados os pontos positivos e negativos das ferramentas de mineração utilizadas, o IBM Intelligent Miner e o WEKA - Waikato Environment for Knowledge Analysis, bem como de todos os outros softwares necessários para a realização do trabalho. Ao final, os resultados obtidos são apresentados e discutidos, sendo também apresentada a opinião dos proprietários da empresa sobre tais resultados e qual valor cada um deles poderá agregar ao negócio. 2007-06-06T17:28:29Z 2003 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis http://hdl.handle.net/10183/3430 000400435 por info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul instacron:UFRGS |
collection |
NDLTD |
language |
Portuguese |
format |
Others
|
sources |
NDLTD |
topic |
Armazenamento : Dados Mineração de dados Banco : Dados |
spellingShingle |
Armazenamento : Dados Mineração de dados Banco : Dados Schaeffer, André Gustavo Data Mining no Varejo: estudo de caso para loja de materiais de construção |
description |
Este trabalho apresenta um estudo de caso de mineração de dados no varejo. O negócio em questão é a comercialização de móveis e materiais de construção. A mineração foi realizada sobre informações geradas das transações de vendas por um período de 8 meses. Informações cadastrais de clientes também foram usadas e cruzadas com informações de venda, visando obter resultados que possam ser convertidos em ações que, por conseqüência, gerem lucro para a empresa. Toda a modelagem, preparação e transformação dos dados, foi feita visando facilitar a aplicação das técnicas de mineração que as ferramentas de mineração de dados proporcionam para a descoberta de conhecimento. O processo foi detalhado para uma melhor compreensão dos resultados obtidos. A metodologia CRISP usada no trabalho também é discutida, levando-se em conta as dificuldades e facilidades que se apresentaram durante as fases do processo de obtenção dos resultados. Também são analisados os pontos positivos e negativos das ferramentas de mineração utilizadas, o IBM Intelligent Miner e o WEKA - Waikato Environment for Knowledge Analysis, bem como de todos os outros softwares necessários para a realização do trabalho. Ao final, os resultados obtidos são apresentados e discutidos, sendo também apresentada a opinião dos proprietários da empresa sobre tais resultados e qual valor cada um deles poderá agregar ao negócio. |
author2 |
Alvares, Luis Otavio Campos |
author_facet |
Alvares, Luis Otavio Campos Schaeffer, André Gustavo |
author |
Schaeffer, André Gustavo |
author_sort |
Schaeffer, André Gustavo |
title |
Data Mining no Varejo: estudo de caso para loja de materiais de construção |
title_short |
Data Mining no Varejo: estudo de caso para loja de materiais de construção |
title_full |
Data Mining no Varejo: estudo de caso para loja de materiais de construção |
title_fullStr |
Data Mining no Varejo: estudo de caso para loja de materiais de construção |
title_full_unstemmed |
Data Mining no Varejo: estudo de caso para loja de materiais de construção |
title_sort |
data mining no varejo: estudo de caso para loja de materiais de construção |
publishDate |
2007 |
url |
http://hdl.handle.net/10183/3430 |
work_keys_str_mv |
AT schaefferandregustavo dataminingnovarejoestudodecasoparalojademateriaisdeconstrucao |
_version_ |
1718934154463150080 |