| Summary: | O objetivo desta dissertação foi estimar a exigência de lisina (Lis) para frangos de corte machos Cobb x Cobb 500 de 1 a 12 dias de idade (experimento 1), 12 a 28 dias de idade (experimento 2) e 28 a 42 dias de idade (experimento 3). Dietas basais foram formuladas para atingir ou exceder as exigências nutricionais, com exceção da Lis. Cinco níveis de Lis foram suplementados às dietas basais a partir de L-Lis HCl ou sulfato de L-Lis de modo que os níveis variaram de 0,97% a 1,37% de Lis digestível no experimento 1, 0,77% a 1,17% de Lis digestível no experimento 2 e 0,68% a 1,08% de Lis digestível no experimento 3 em incrementos de 0,08%. Os tratamentos foram distribuídos em um delineamento inteiramente casualizado com 8 repetições de 25 aves. Em cada experimento, 2200 aves foram alojadas em 88 unidades experimentais. Nos dias 1 e 12 (experimento 1), 12 e 28 (experimento 2) e 28 e 42 (experimento 3) as aves e a ração foram pesadas para determinar o ganho de peso (GP) e conversão alimentar (CA). No experimento 3, quatro aves por unidade experimental foram abatidas para determinação do rendimento de carcaça e peito. A biodisponibilidade relativa (RBV) das fontes de Lis foi avaliada através de uma regressão multivariada e comparada pelo teste t. A exigência de Lis foi estimada por três modelos de regressão: polinomial quadrática, brokenline linear e broken-line quadrática. A exigência foi representada como 95% do ponto de máxima resposta. Não houve diferença entre a RBV da Lis no sulfato de L-Lis em relação ao L-Lis HCl, portanto ambas as fontes foram utilizadas para estimar as exigências. As exigências encontradas variaram de acordo com o modelo estatístico e a variável analisada. A regressão broken-line quadrática apresentou o melhor ajustamento aos dados de desempenho, enquanto a regressão broken-line linear se ajustou melhor aos dados de rendimento de carcaça e peito. As regressões polinomial quadrática, broken-line linear e broken-line quadrática estimaram, respectivamente, as exigências como 1,190, 1,032 e 1,101% para GP e 1,226, 1,038 e 1,124% para CA no experimento 1; 1,021, 0,900 e 0,961% para GP e 1,064, 0,966 e 1,043% para CA no experimento 2; 0,949, 0,833 e 0,925% para GP, 0,978, 0,851 e 0,960% para CA, 0,933, 0,842 e 0,931% para rendimento de carcaça e 0,952, 0,839 e 0,921% para rendimento de peito no experimento 3. Os resultados demonstraram que as exigências de Lis foram consideravelmente influenciadas pelas diferentes regressões. Portanto, a escolha do modelo estatístico é crítica para a obtenção de estimativas precisas e coerentes. === The objective of this thesis was to estimate lysine (Lys) requirement of male Cobb x Cobb 500 broilers from 1 to 12 days of age (experiment 1), 12 to 28 days of age (experiment 2), and 28 to 42 days of age (experiment 3). Basal diets were formulated to meet or exceed recommendations, except for Lys. Five graded levels of Lys were supplemented from L-Lys HCl or L-Lys sulfate to the basal diets. Dietary treatments ranged from 0.97% to 1.37% digestible Lys in experiment 1, 0.77% to 1.17% digestible Lys in experiment 2, and 0.68% to 1.08% digestible Lys in experiment 3 in 0.08% increments. Treatments were distributed in a completely randomized design with 8 repetitions of 25 birds each. A total of 2,200 birds per experiment were placed in 88 experimental units. At 1 and 12 days (experiment 1), 12 and 28 days (experiment 2), and 28 and 42 days (experiment 3), birds and feed were weighed to determine body weight gain (BWG) and feed conversion ratio (FCR). In experiment 3, four birds per experimental unit were processed for carcass and breast meat yield evaluation. Relative bioavailability (RBV) of Lys sources was assessed by a multivariate regression and compared by a t-test. Lysine requirement was estimated using three regression models: quadratic polynomial, linear broken-line, and quadratic broken-line. Requirements were represented as 95% of the asymptote. No difference was observed in Lys RBV in L-Lys sulfate compared to L-Lys HCl, thus both sources were used to estimate requirements. Requirement estimates varied according to statistic model and analyzed variable. Quadratic broken-line model presented the best fit to performance data (BWG and FCR), whereas linear broken-line model fitted better to carcass and breast meat yield data. Quadratic polynomial, linear broken-line, and quadratic brokenline estimates were, respectively, 1.190, 1.032, and 1.101% for BW gain and 1.226, 1.038, and 1.124% for FCR in experiment 1; 1.021, 0.900, and 0.961% for BW gain and as 1.064, 0.966, and 1.043% for FCR in experiment 2; and 0.949, 0.833, 0.925% for BW gain, 0.978, 0.851, and 0.960% for FCR, 0.933, 0.842, and 0.931% for carcass yield, and 0.952, 0.839, and 0.921% for breast meat yield in experiment 3. Results demonstrate that Lys requirements were considerably influenced by different regression models. Therefore, the choice of statistical model is crucial to obtain precise, coherent estimates.
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