Aprendizado por reforço multiagente : uma avaliação de diferentes mecanismos de recompensa para o problema de aprendizado de rotas

Aprendizado por reforço multiagente : uma avaliação de diferentes mecanismos de recompensa para o problema de aprendizado de rotas

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Esta dissertação de mestrado apresenta um estudo sobre os efeitos de diferentes funções de recompensa, aplicadas em aprendizado por reforço multiagente, para o problema de roteamento de veículos, em redes de tráfego. São abordadas duas funções de recompensas que diferem no alinhamento do sinal numér...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Grunitzki, Ricardo
Other Authors: Bazzan, Ana Lucia Cetertich
Format: Others
Language:Portuguese
Published: 2014
Subjects:
Sistemas multiagentes
Inteligência artificial
Informatica : Transportes
Multiagent reinforcement learning
Reward function
Difference rewards
Online Access:http://hdl.handle.net/10183/107123
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