Summary: | O presente trabalho contextualiza a importância da determinação do custo de produção na pecuária de cria, através da aplicação da metodologia dos centros de custos e, a partir desta, avalia a sensibilidade da mesma, pela simulação da introdução de tecnologias que alterem os custos e os resultados bioeconômicos. Inicialmente é discutida a relevância da implantação da metodologia dos centros de custos como suporte à tomada de decisão, devido à necessidade de uma análise segmentada dos processos em sistemas de produção pecuários especializados. A fim de justificar esta discussão, foi detalhada e simulada a aplicação do método de custeio em um sistema de pecuária de cria (SPT) de onde se extraem conclusões sobre a problemática abordada. As informações do desempenho biológico foram obtidas a partir de uma revisão bibliográfica sobre indicadores de produção em sistemas regionais especializados em cria. Os dados econômicos e custos foram obtidos através de valores de mercado. A partir dessa revisão, utilizando planilhas do MSExcel, foi simulada a introdução de três tecnologias: desmame precoce (SDP), campo melhorado (SCM) e suplementação protéica (SSP) e verificou-se o impacto no SPT. A introdução do SDP, SCM e SSP refletiu no incremento dos indicadores técnicos, especialmente na taxa de prenhez, produtividade/vaca e na margem operacional. Os resultados demonstram uma relação direta entre a introdução de tecnologias e as alterações nos centros de custos, sendo de 3,9, 6,6 e 1,9%, as variações, para os centros produtivos desmame dos bezerros (SDP), vacas de cria (SCM), e novilhas para reposição (SSP), respectivamente. O cálculo do custo de produção de bezerros de corte, pela utilização da metodologia dos centros de custos, se mostrou aplicável e factível de utilização em sistemas de cria sendo sensível ao detectar as alterações no SPT de acordo com o comportamento dos custos de produção. Portanto, conhecer o custo de produção através de centros geradores de custos permite ao empresário rural compreender o impacto que determinados processos e/ou tecnologias causam ao sistema, especificamente no custo final do produto, sendo ferramenta inicial para tomada de decisões. === The current work evaluated the importance of determination production cost in cow-calf operation, through the application of cost centers methodology and, consequently, determining the sensibility, through the simulation of the introduction of technologies that changing the costs and bioeconomic results. Initially, is discussed the relevance of the implementation of the methodology of cost centers as a support to decision-making, due to the necessity of a segmented analysis of the processes in cattle production systems specialized. In order to justify this discussion, the application of this costs method is a system of cow-calf (TPS) was detailed and simulated and some conclusions were drawn on the approached problem. Information on biological performance was obtained from a bibliographic review on production indicators in specialized systems in cow-calf. Economical and cost data were obtained through market values. From this review, the introduction of three technologies was simulated using Excel spreadsheets: early weaning (EWS), improved field (IFS) e proteic supplementation (PSS) and the impact of TPS was verified. The introduction of EWS, IFS and PSS reflected the improvement in technical indicators, especially in the pregnancy rate, productivity/cow and in operational margin. The results demonstrated a direct relation between the introduction of technologies and the changes in cost centers, being 3.9, 6.6, and 1.9%, the variations, for the productive centers weaning of calves (EWS), beef cows (IFS) and replacement heifers (PSS), respectively. The production cost calculation of calves, with the use of the methodology of cost centers proved to be applicable and feasible in cow-calf systems, with sensitivity to detect changes in SPT according to the behavior of production costs. Therefore, by knowing the production cost through cost generator centers allows the farmers to understand the impact that certain processes and/or technologies cause to the system, specifically to the final cost of the product, being essential tools for taking decisions.
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