Framework de integração de dados ambientais, baseado em metadados

Sistemas de coleta e processamento de dados ambientais em operação no Centro de Missão e Coleta de Dados - CMCD do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE, geram diariamente um grande volume de dados. Estes sistemas trabalham de forma diferenciada, com formatos de dados e armazenamento próp...

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Bibliographic Details
Main Author: Jose Luiz Moreira
Other Authors: Maurício Gonçalves Vieira Ferreira
Language:Portuguese
Published: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2017
Online Access:http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/11.20.11.52
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description Sistemas de coleta e processamento de dados ambientais em operação no Centro de Missão e Coleta de Dados - CMCD do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE, geram diariamente um grande volume de dados. Estes sistemas trabalham de forma diferenciada, com formatos de dados e armazenamento próprios ou específicos, tornando mais complexas as atividades de acesso e disponibilização de dados por parte da equipe de desenvolvimento de software responsável pela automatização do processo operacional. Neste cenário, é de grande valia uma solução de software que propicie aumentar à eficiência, a qualidade e reduza os desperdícios de recursos envolvidos neste processo. Nesta dissertação, é proposta a arquitetura de um framework de software que seja capaz de: (i) fornecer aos usuários (sistemas clientes) acesso simultâneo a múltiplas fontes de dados; (ii) encapsular os procedimentos de acesso, extração e integração dos dados; (iii) apresentar uma visão uniforme e consistente dos dados; (iv) prover interoperabilidade sintática, estrutural e semântica entre sistemas; e (v) prover uma saída integrada de dados com opções de exportação para diversos formatos. Benefícios, tais como: a eliminação do trabalho repetitivo no acesso, seleção e disponibilização de dados são obtidos através da adoção da arquitetura definida, que prioriza a maximização do reuso, minimização de acoplamento e melhor consistência e compatibilidade entre os sistemas de coleta e processamento de dados ambientais em operação no CMCD. O estudo de caso apresentado descreve a aplicação do framework proposto na arquitetura de um sistema com interface para integração e visualização dinâmica de dados ambientais. Como conclusão desta dissertação, é apresentada uma análise das limitações encontradas, as contribuições da arquitetura proposta e também as considerações para trabalhos futuros. === Environmental data collection and processing systems in operation at the Mission and Data Collection Center (CMCD) of the National Institute of Space Research (INPE) generate a large amount of data daily. These systems work in a differentiated way, using own or specific formats and data storage, making the activities of access and availability of data more complex performed by the software development team responsible for the automation of the operational process. In this scenario, a software solution that increases efficiency, quality and reduces the waste of resources involved in this process is of great value. This dissertation proposes the architecture of a software framework that is capable of: (i) providing users (client systems) simultaneous access to multiple data sources; (ii) encapsulating procedures of data access, extraction and integration ; (iii) presenting a uniform and consistent view of data; (iv) providing syntactic, structural and semantic interoperability between systems; and (v) providing an integrated data output with export options for various formats. Benefits such as: elimination of repetitive work on access, selection and availability of data are obtained through the adoption of the defined architecture, which prioritizes reuse maximization, coupling minimization and better consistency and compatibility between the environmental data collection and processing systems in operation in the CMCD. The present case study describes the application of the proposed framework in the architecture of a system with interface for integration and dynamic visualization of environmental data. As a conclusion of this dissertation, an analysis of the limitations found, the contributions of the proposed architecture and also the considerations for future work are presented.
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