Integração semântica de dados geográficos para estudos em modelagem de distribuição de espécies

• Main Author: Alexandre Copertino Jardim
• Other Authors: Gilberto Câmara
• Language: Portuguese
• Published: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 2010
• Online Access: http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/02.19.15.49

Modelos de Distribuição de Espécies (MDE) são modelos preditivos que servem de suporte para responder questões e apoiar hipóteses nas áreas de biologia e ecologia. Um MDE é construído a partir de um algoritmo que relaciona as condições ambientais que influenciam determinada espécie e dados de ocorrências dessa espécie produzindo como resultado final um mapa temático que representa a potencial distribuição da espécie. As condições ambientais necessárias para experimentos em MDE são, em geral, capturadas em dados geográficos representados por uma estrutura matricial chamados de dados abióticos. Existem diversos provedores que disponibilizam dados abióticos no ambiente da Internet, no entanto não existe uma fonte de dados única e especializada em dados abióticos que possam ser utilizados em experimentos MDE. Este trabalho contribui no desenvolvimento de MDE propondo uma solução para o problema de acesso aos dados abióticos baseado no desenvolvimento de um sistema de integração de fontes de dados geográficos distribuídos no ambiente da Internet. Como prova de conceito foi desenvolvido um protótipo do sistema proposto onde pesquisadores em biodiversidade podem encontrar dados necessários para seus experimentos através de consultas sobre termos particulares ao seu domínio e, um mecanismo que permite aos usuários incluírem um grau de qualidade a esses dados abióticos. === Species Distribution Models (SDM) are predictive models that serve to answer subjects and to support hypotheses in the areas of biology and ecology. A SDM is built starting from an algorithm that relates the environmental conditions that influence certain specie and occurrence data of the specie producing a thematic map of potential distribution of the species as final result. The environmental conditions necessary for experiments in SDM are, in general, captured in geographical raster data form and in this work are called abiotic data. There are several providers that make available abiotic data in the Internet, however doesn't exist a unique and specialized source of abiotic data that can be used directly in SDM experiments. This work contributes in the development of SDM proposing a solution for the abiotic data access problem based on the development of a distributed geographical data sources integration system in the Internet. As concept proof was developed a prototype of the proposed system where researchers in biodiversity can find necessary data for their experiments through query on terms of their specific domain and, a mechanism that allow to the users to include a quality degree to the available abiotic data.