| Summary: | Durante o período de 2010 a 2012 o projeto CHUVA coletou informações sobre as nuvens e a precipitação nos diferentes regimes de precipitação do Brasil. Até março de 2012 já haviam sido realizados quatro experimentos de campo, localizados no Norte, Nordeste e Sudeste do Brasil, cobrindo as regiões do semiárido, da Amazônia e intertropicais. Um dos propósitos deste estudo é apresentar uma estatística relacionada aos perfis de diferentes tipos de nuvens e precipitação em diversas localidades brasileiras. Instrumentos como radiômetros em micro-onda, LIDAR, radar e disdrômetros foram utilizados neste estudo. A sinergia entre esses equipamentos permitiu determinar as características dos processos de nuvens e classificar os eventos chuvosos de maneira objetiva, sendo que a identificação dos eventos de chuva foi desenvolvida usando o perfil vertical de refletividade (VPR) e informações sobre a polarimetria do radar em banda X (XPOL). Deste modo, foi possível determinar os valores de água líquida de chuva na coluna de nuvens ($LWC_{R}$) e seu integrado na camada quente ($ILW_{R}$), ou seja, abaixo do nível de derretimento, evitando assim problemas associados à presença da banda brilhante em eventos estratiformes. Tais propriedades não foram só estimadas pelo XPOL, mas também pelo Micro Rain Radar (MRR). As características macrofísicas, como os conteúdos integrados de água líquida e vapor d\`água ($ILW_{C}$ e IWV) de nuvens não precipitantes foram determinadas pelo MP3000A (radiômetro em micro-onda de superfície), radiossondagens locais e pelo GPS, sendo que, este último, apenas para o vapor d\` água. O IWV e o $ILW_{C}$ apresentaram valores maiores para os sítios mais próximos à costa, principalmente na região Nordeste. Já os eventos chuvosos mostraram características distintas relacionadas principalmente à frequência de determinados tipos de eventos. As nuvens convectivas apresentam os mais altos valores de $ILW_{R}$, seguidas pelos sistemas estratiformes e quentes. As nuvens no Vale do Paraíba e Belém apresentaram altos valores de refletividade em mais altos níveis, enquanto que nos sítios de Alcântara e Fortaleza esses valores foram mais acentuados na camada quente da nuvem. Diversas análises adicionais foram realizadas de modo a descrever os processos de nuvens e sua regionalidade. Após essa discretização, foi possível caracterizar a radiação ascendente associada aos eventos de chuva quente a partir de simulações radiativas. Deste modo, foram realizados testes para quantificar os impactos da variação de seus parâmetros termodinâmicos e microfísicos no sinal emergente. Observou-se que este sinal é relativamente pequeno, se comparado àqueles notados pelas variações de superfície e de nuvens frias. Contudo, a integração da diferença entre os canais no espectro do micro-onda mostra indícios sobre a presença de chuva de nuvens quentes e a sua possível estimativa. === Between 2010 and 2012, the CHUVA project collected information regarding cloud and rain in different precipitation regimes in Brazil. Up to March 2012, CHUVA had concluded four field campaigns, located in the North, Northeast and Southeast regions of Brazil, covering the semi-arid, Amazonas, intertropical regions. The purpose of this study is to present, from the statistical point of view, the cloud and rain liquid water profiles and integrated parameters for different cloud types and regimes. The synergy of several instruments allows us to describe cloud process characteristics and to classify rain events. Microwave radiometer, LiDAR, radar, and disdrometer were employed in this study. A rain type classification was developed using vertical profiles of reflectivity (VPR) and polarimetric variables from dual-polarization radar (XPOL). The integrated cloud liquid water ($ILW_{C}$) and Water Vapor were retrieved with a microwave ground-based radiometer using a neural network, radiosondes, and a GPS receiver, this later only for IWV. For rainy conditions, the profiles from the liquid water content ($LWC_{R}$) and their integrated ($ILW_{R}$), bellow the melting layer, properties were estimated by Micro Rain Radar (MRR) and XPOL VPRs. For non-precipitating clouds, the IWV and $ILW_{C}$ values were larger for the sites in Northeast Brazil near the coast than for the other regions. For rainy cases, distinct $LWC_{R}$ profiles and $ILW_{R}$ were observed for different rain classifications and regions with a distinctive rainfall regime. The $ILW_{R}$ for the convective systems show the highest values, followed by stratiform and warm systems. The clouds in the Vale do Paraiba and Belem showed the largest reflectivity in the mixed and glaciated layers, respectively. In contrast, the coastal sites show larger values of cloud and rain liquid water content for non-precipitating and warm clouds. The Vale and Belem clouds present the deepest clouds and larger convective cloud liquid water. Several analyses are presented, describing the cloud process and the differences among the regions. Based in the warm rain cloud properties obtained in this study, several radiative simulations were performed to check the capability to estimate warm clouds rainfall using microwave radiometers. Several sensitivity tests were performed to evaluate the impact of all parameters contributing to the microwave upward radiation. The warm rain signal is very small when compared with all the others contributions from emissivity variability, moisture and temperature profiles and the different liquid water content. However, the integrated difference between the channels seems to show clear information about rainfall from warm clouds. A discussion about this features and the possible methodology to be employed is presented in the last section.
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