| Summary: | O algodão é a principal fibra têxtil utilizada no mundo, representando 50% do total das fibras consumidas. No Brasil, na segunda metade dos anos 90, foi iniciado um processo de transferência da produção de algodão para a região do Cerrado a partir da adoção de um novo sistema de produção. Em face disto, é necessário contar com informações confiáveis que permitam analisar a evolução da cotonicultura nesta região. Partindo da hipótese de que os dados de sensoriamento remoto, aliados com SIG, permitem identificar e mapear a cultura do algodão, este trabalho teve como objetivo geral desenvolver uma metodologia que permitisse analisar a evolução espaço-temporal da cotonicultura nos municípios de Campo Verde e Primavera do Leste. Os objetivos específicos foram analisar o comportamento espectro-temporal das principais culturas agrícolas de inverno, definir a dinâmica do uso do solo no período de 1985 a 2006 e implementar uma técnica de sensoriamento remoto e SIG para avaliar a adequação da agricultura em relação ao Código Florestal Brasileiro. Na etapa de análise espectro-temporal foram utilizados dados orbitais e de laboratório. Duas escalas temporais foram consideradas: uma sazonal, onde se testaram diferentes técnicas com o intuito de escolher a que melhor descriminasse o algodão de outros usos de solo, e uma interanual, onde foi analisada a dinâmica temporal das classes algodão, mata e cerrado. Com base em dados da Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM), foram demarcadas as áreas de preservação permanente e calculada a transgressão ao Código Florestal Brasileiro. A análise espectro-temporal do algodão e das culturas de inverno forneceu importantes informações que permitiram definir as principais confusões espectrais entre as culturas de interesse, assim como os períodos ótimos para sua identificação. Todas as técnicas de análise multitemporal-sazonal testadas apresentaram uma exatidão global estatisticamente similar. A classificação da imagem do mês de abril foi identificada como o método mais simples e de exatidão equivalente às demais. A análise multitemporal interanual permitiu modelar a dinâmica do algodão no período 1996-2006. Finalmente, a utilização de dados de sensoriamento remoto num ambiente SIG permitiu avaliar a adequação da agricultura com relação ao Código Florestal Brasileiro. Foi comprovado que o algodão não é uma cultura de importância em relação à transgressão ao Código nos anos analisados e que as áreas de transgressão devidas ao algodão representam uma porcentagem mínima do total cultivado com esta cultura. === Cotton represents 50% of textil fiber used around the world. In the second half of the 90s a new system production allowed the cotton transfer to Cerrado region. In this regard, it is necessary to count on reliable information that allows to analyze the cotton crop in this region. In this context, the hypothesis of this work was that remote sensing data and GIS allow the identification and mapping of cotton crop. The main objective of this research is to develop a metodology to analyze the cotton space-temporal evolution in Campo Verde and Primavera do Leste. Other objectives were: to analize the multitemporal spectral behavior of the main winter crops, to define the land use changes 1985 to 2006 and to develop a technique based on remote sensing and GIS to evaluate the agriculture violation of the Brazilian Forest Code. We use orbital and laborartory data to analize the multitemporal spectral behavior. Two temporal scales were considered: season and multiyear. In the season scale we tested some techniques to differentiate cotton from other crops. For the multiyear scale it was defined cotton, forest and cerrado and their multitemporal dynamic. We used Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM) data to outline the limits of the permanent preservation areas and calculate the violation to the Brazilian Forest Code. The spectrotemporal analysis of cotton and winter cultures supplied important information to define the main spectral confusions between crops and the better periods for their identification. The global accuracy for the five sazonal techniques tested were statististically similar. In this way we selected the technique of classification of the April image as the better because it was the easiest of among the five. In the multiyear approach we could model the cotton evolution during 1985-2006 period timeframe. Remote sensing data analysis in a GIS environment allowed to evaluate the agriculture infraction of the Brazilian Forest Code. We detected that cotton crop occupied few permanent preservation areas in the period considered. Finally, the cotton areas that were against the Brazilian Forest Code represented a minimum fraction of the total cotton cultived.
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