Técnicas de sensoriamento remoto aplicadas à pesca de atuns no Atlântico Oeste Equatorial.

O presente trabalho tem como objetivo contribuir para o entendimento das relacoes entre as tres especies de atuns mais capturadas pela frota espinheleira atuante na regiao Nordeste do Brasil (Thunnus albacares, T. alalunga e T. obesus) e algumas variaveis ambientais obtidas a partir de informacoes p...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Cláudia Ramos Zagaglia
Other Authors: José Luiz Stech
Language:Portuguese
Published: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 2003
Online Access:http://urlib.net/sid.inpe.br/jeferson/2003/08.20.10.48
Description
Summary:O presente trabalho tem como objetivo contribuir para o entendimento das relacoes entre as tres especies de atuns mais capturadas pela frota espinheleira atuante na regiao Nordeste do Brasil (Thunnus albacares, T. alalunga e T. obesus) e algumas variaveis ambientais obtidas a partir de informacoes provenientes de sensores a bordo de satelites, tais como: temperatura da superficie do mar, concentracao de clorofila-f¿, altura da superficie do mar e intensidade e direcao do vento. Como indice de abundancia relativa, foi utilizada a captura por unidade de esforco (CPUE), definida como o numero de individuos capturados a cada cem anzois, em quadrantes de 1° de latitude por 1° de longitude, integrados em um mes de atividade pesqueira, para o periodo de estudo entre 1995 e 2000. Baseando-se nos dados de captura da frota brasileira que atua entre os paralelos de 15°S e 15°N e os meridianos 010°W e 055°W, e atraves de Modelos Aditivos Generalizados, pode-se observar a nao-linearidade dessas relacoes. Os maiores indices de abundancia da albacora laje parecem estar associados a Zona de Convergencia Intertropical (ZCIT) e a sua variabilidade sazonal, indicando a latitude de 05°S como o limite sul propicio a uma maior concentracao desta especie no periodo de pesca sugerido pelo presente trabalho, entre marco e maio. A regiao que apresentou maiores temperaturas de superficie, associadas aos maiores valores de CPUE da albacora branca, encontra-se localizada, proximadamente, na porcao oeste, proxima a costa do nordeste brasileiro, em torno de dezembro. Ja para a albacora bandolim, as relacoes entre a CPUE e as variaveis ambientais indicam que as maiores oncentracoes de individuos ocorrem em janeiro e em torno do paralelo de 05°N. Observou-se, tambem, que fortes anomalias positivas da temperatura da superficie do mar na area de estudo, em virtude do desenvolvimento de eventos de El Nino no Pacifico, parecem influenciar o indice de abundancia relativa da albacora branca. No entanto, maiores ou menores rendimentos pesqueiros dependem do tipo de espinhel utilizado pelas embarcacoes. === This study aims to investigate the relationship between three tuna species caught by the longline fleet along the Northeast Brazil (Thunnus albacares, T. alalunga and T. obesus) and some environmental variables obtained from remote sensors such as the sea surface temperature, chlorophyll-f¿ concentration, sea surface height, and wind intensity and velocity. Data from longline catch between 15°S and 15°N and 010°W and 055°W, and Additive Generalized Models showed evidence for nonlinear relations. The catch per unit effort (CPUE) was used as an abundance index. This is defined as the number of fish caught by every 100 hooks in a 1° latitude for 1o longitude square grid and integrated in a month of fishing activity for the period of 1995-2000. The largest CPUE of yellowfin tuna seem to be associated with the Intertropical Convergence Zone (ITCZ) and its spatial variability. This indicate 05oS as the southern most limit for a larger concentration of this species during fishing time between March and May. The relation between albacore CPUE and the sea surface temperature indicates that the largest concentration occurred near Brazilian northeast coast in December. A great bigeye CPUE was also observed near 05oN in January. Results also suggest positive correlation between strong sea surface temperature anomalies, possible caused by the ENSO event in the Pacific Ocean, and albacore CPUE. However, this correlation depends on the type of longline used.