Análise do comportamento temporal do retroespalhamento na banda L da cobertura da terra na Floresta do Tapajós, Pará, utilizando imagens JERS - 1

• Main Author: Carlos Frederico de Angelis
• Other Authors: Corina da Costa Freitas
• Language: Portuguese
• Published: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2000
• Online Access: http://urlib.net/sid.inpe.br/jeferson/2003/05.15.15.54

A evolução temporal do retroespalhamento para vários tipos de cobertura da terra na Floresta Nacional do Tapajós, estado do Pará, foi analisada através do uso de cinco imagens JERS-1 adquiridas entre 1993 e 1997 na estação seca. As amostras dos tipos de cobertura da terra estudadas foram identificadas após a análise de um conjunto de doze imagens Landsat/TM5 obtidas entre 1984 e 1999. Os seguintes tipos de cobertura da terra foram investigados: solo exposto, áreas agrícolas, pastagens, regenerações com idades entre 1 e 23 anos e floresta primária. Os resultados revelaram que o comportamento das regenerações é influenciado pelo uso anterior do solo e por atividades antrópicas como incêndios e corte seletivo de madeiras. Foi observado que o comportamento do retroespalhamento de regenerações novas que ocorreram a partir do abandono de florestas primárias desmatadas e áreas queimadas, diferem das regenerações jovens que ocorreram a partir do abandono de locais usados para fins agropecuários. O taxa de crescimento do retroespalhamento foi maior nas regenerações em locais ocupados anteriormente por florestas primárias que nas demais. O retroespalhamento entre regenerações antigas também comportou-se diferentemente dependendo se houve ou não corte seletivo de madeira. Na ausência de corte seletivo verificou-se um padrão oscilatório ou um padrão estável do retroespalhamento, dependendo da idade da regeneração, enquanto que na presença de corte seletivo constatou-se uma tendência progressiva no retroespalhamento. Este trabalho teve um caráter investigativo, cujo objetivo foi avaliar a possibilidade de utilizar a evolução temporal do retroespalhamento como fonte de dados para estudos que enfocam mudanças na cobertura da terra em ambientes de florestas tropicais. Os resultados deste trabalho podem ser aplicados na inferência do estado e na taxa de transição da cobertura da vegetação em ambientes de florestas tropicais, podendo assim melhorar a elaboração de modelos de produção de biomassa de regiões tropicais, e também melhorar os cálculos de balanço regional de Carbono. Além disso, acredita-se ser possível a elaboração de algoritmos classificadores de imagens de radar para ambientes de florestas tropicais, considerando a evolução da assinatura espectral como fonte de dados para a tomada de decisões na classificação. Para melhorar os resultados sugere-se o levantamento de mais amostras e se possível utilizar um número maior de imagens de radar. === The temporal evolution of the backscatter for several land cover types in the Tapajós National Forest, Brazilian Amazonia is analyzed using JERS-1 images. Five JERS-1 images were acquired in the dry season from 1993 to 1997. Samples of the studied land cover types were identified after the analysis of a Landast5/TM data set of 12 images obtained from 1984 to 1999. The following land cover types were investigated: bare soil, agriculture, pastures, forest regrowth from one to 23 years old and primary forest. The results show that the behavior of the regrowths stands is influenced by the previous land use and by human impacts as fires and selective logging. It was observed that the backscatter behavior of young regrowth stands originated from abandoned slashed and burned areas differs from those originated from abandoned agriculture activities. The backscatter of the former increases in a faster rate than that of the latter. The backscatter of old regrowth stands also behaves differently depending on the occurrence or absence of selective logging. The first case presents an oscillating pattern, while the second presents either a progressive trend or a stable pattern depending on the age of the stand. This assignment had an investigating feature, whose goal was to verify the possibility of using the backscatter temporal evolution as data source in studies that focus the land cover changes in tropical areas. The results of this research can be applied to the inference of the states and transition rates of the vegetation cover in Tropical Rainfall Forests areas, which may improve biomass production models of tropical regions and refine the assessment of regional Carbon balance. Besides, with the results, may be possible to make a radar image classifier algorithm, that observes the backscatter temporal evolution to take the right decision in the classification. To improve the results it is suggested a higher number of samples and radar images.