INSIRIUS - Interface inteligente em linguagem natural para o sistema SIRIUS

Este trabalho descreve o desenvolvimento de uma interface inteligente em linguagem natural para o sistema de pesquisa e recuperação bibliográfica da biblioteca do INPE, o SIRIUS. A interface proposta traduz uma consulta formulada em linguagem natural para um comando aceito pelo sistema SIRIUS, sempr...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Flávia Beatriz Vasconcellos Rodrigues
Other Authors: Solon Venâncio de Carvalho
Language:Portuguese
Published: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 1998
Online Access:http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1913/2005/07.22.11.54
Description
Summary:Este trabalho descreve o desenvolvimento de uma interface inteligente em linguagem natural para o sistema de pesquisa e recuperação bibliográfica da biblioteca do INPE, o SIRIUS. A interface proposta traduz uma consulta formulada em linguagem natural para um comando aceito pelo sistema SIRIUS, sempre que esta puder ser compreendida e interpretada. O idioma utilizado pela interface é o português do Brasil na forma escrita. A solicitação do usuário é analisada sintática e semanticamente pela interface. Há uma base de conhecimento que pode ser expandida a partir de interações com o usuário. Sempre que a interface não conseguir compreender uma solicitação, será estabelecido um diálogo com o usuário para tentar capturar sua intenção. O trabalho aborda conceitos de Inteligência Artificial (IA) e Lingüística Computacional. Utiliza frames e regras de produção para representar o conhecimento inerente ao protótipo do sistema. === This dissertation describes the development of a natural language intelligent interface for the bibliographical research and retrieval system for the library of INPE, the SIRIUS. The interface translates a query formulated in natural language into a command accepted by the SIRIUS system. This occurs when the interface understands the query. The idiom used by the interface is the Portuguese from Brazil in its written form. The interface parses the users sentence syntatic and semanticly. There is a knowledge base which can be increased with the interactions with the user. A dialog with the user will be established whenever the interface does not understand the sentence. The purpose of this dialog is to capture the intention of the user. The thesis uses some Artificial Intelligence and Computational Linguistics concepts. It also uses frames and production rules to represent the knowledge within the prototype system.