Detecção de desmatamentos na floresta amazônica através de imagens AVHRR/NOAA e do sistema de informações geográficas SGI: metodologia e teste de um sistema potencial de alerta

• Main Author: Angélica Carvalho Di Maio Mantovani
• Other Authors: Alberto Waingort Setzer
• Language: Portuguese
• Published: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 1994
• Online Access: http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.01.52.55

A rápida transformação na cobertura florestal da Amazônia vem despertando preocupação mundial em relação ao impacto causado ao meio ambiente. Este trabalho descreve resultados obtidos no desenvolvimento de uma metodologia de baixo custo para um sistema de detecção de novos desmatamentos na floresta tropical Amazônica. Este sistema combina imagens classificadas do sensor "Advanced Very High Resolution Radiometer "(NOAA/AVHRR)e um Sistema de Informações Geográficas (SIG/INPE). Imagens AVHRR, banda 3 (3,5$\mu$m a 3,9$\mu$m)de diferentes datas, corrigidas geometricamente, com resolução de 1,1 km, foram comparadas automaticamente em formato digital. Os locais onde foram detectadas mudanças na cobertura original da floresta, em qualquer par de imagens, são determinados no SIG. Testes realizados em uma região no norte do Mato Grosso foram apresentados, indicando a possibilidade do uso de imagens AVHRR operacionalmente na detecção de novos desmatamentos. Os resultados obtidos, comparando-se os desmatamentos verificados nas imagens AVHRR com os correspondentes dados de alta resolução Landsat-Thematic Mapper (TM), indicaram 49,1\% e 56,56\% de localizacao correta do AVHRR, na análise de 216 e 221 polígonos de desmatamentos de diferentes tamanhos, para os pares de imagens de setembro de 1989 e setembro de 1990, e de julho de 1990 com setembro de 1990, respectivamente. Nas mesmas imagens foram obtidas respectivamente 82\% e 90\% de acerto para 50 polígonos de desmatamentos observados com tamanho mínimo de 3,1 km$^{2}$. === The rapid change in the Amazon forest cover has been causing a global concern in association with its impact to the environment. This work describes the results obtained from a low-cost methodology developed to locate new deforestation in the Amazon tropical forest. It combines automatic classification of the Advanced Very High Resolution Radiometer (NOAA/AVHRR) images and a Geographic Information System (GIS). Full resolution and geometrically corrected AVHRR channel 3 (3.5$\mu$m a 3.9$\mu$m) images of different dates were automatically compared in digital form. Changes in the original cover of the vegetation are detected in any two different images, and their locations were determined through the GIS. Tests in the northern of the state of Mato Grosso were presented indicating the possibility of using AVHRR imagery operationally to detect new deforestation. Results comparing deforestation in the AVHRR channel 3 with corresponding high resolution Landsat Thematic Mapper (TM) images indicated 49.1\% and 56.5\% of AVHRR correct location for 216 and 221 polygons of deforestation with different sizes, for two pairs of images, September 1989 and September 1990, and July 1990, and September 1990 respectively. 82\% and 90\% of correct locations were obtained for the 50 TM polygons with deforestation greater than 3.1km$^{2}$ for the same pairs of images.