Sensoriamento remoto termal para avalição de produtividade e deficiência hídrica de milho (Zea mays L.) na região dos Cerrados

Através da utilização de dados de sensoriamento remoto na faixa espectral do infravermelho termal (8 - 14 $\mu$m), procurou-se estimar a produtividade de milho (Zea mays L.) quando submetido a déficits hídricos. Procurou-se também o estabelecimento de um índice representativo do déficit hídrico sofr...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Jose Carlos Neves Epiphanio
Other Authors: Ícaro Vitorello
Language:Portuguese
Published: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 1982
Online Access:http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.18.21.38.35
Description
Summary:Através da utilização de dados de sensoriamento remoto na faixa espectral do infravermelho termal (8 - 14 $\mu$m), procurou-se estimar a produtividade de milho (Zea mays L.) quando submetido a déficits hídricos. Procurou-se também o estabelecimento de um índice representativo do déficit hídrico sofrido durante o período reprodutivo do ciclo vital da cultura, a avalição de horários mais eficientes para a realização de leituras, a comparação entre os resultados obtidos com dados meteorológicos de campo e de estação, e a análise qualitativa da influência de alguns parâmetros meteorólogicos sobre a temperatura radiante de dossel obtida com o radiômetro de infravermelho PRT-5. Para a consecução desses objetivos notou-se um experimento na Estação Experimental do Centro de Pesquisa Agropecuária dos Cerrados, onde submeteram-se parcelas de milho (Zea mays L.) a diferentes níveis de déficits hídricos durante o período reprodutivo da cultura. Utilizando a temperatura radiante obtida com o PRT-5 e a temperatura do ar, foi elaborado um índice indicativo do grau de déficit hídrico sofrido por cada parcela do experimento, que foi correlacionado com a produtividade. Dos vários horários avaliados no experimento, apenas o de 7:00 horas não se apresentou significativamente correlacionado com a produtividade. Concluiu-se também que a utilização de dados da estação meteorológica não influiu nos resultados, e que os parâmetros meteorológicos, déficit de saturação, radiação solar e temperatura do ar influenciam a temperatura de dossel. === Remote sensing data in thermal infrared spectral band (8 - 14 $\mu$m) were used to evaluate corn (Zea mays L.) yield when it was submitted to water stress. Also it was sought to establish an index of water stress during the growth period, an evaluation of more efficient hour for data recording, a comparison between results obtained by using field and station meteorological data, and a qualitative analysis of the influences of some meteorological parameters on the canopy radiant temperature measured with a PRT-5 radiometer. To achieve these objectives a field experiment was conducted on Centro de Pesquisa Agropecuária dos Cerrados, Brasilia - DF, where corn plots were submitted to different water stress treatments during a crop reproductive period. Using canopy radiant temperature measured with a PRT-5 radiometer and air temperature, an index was derived that could be used as an indicator of water stress at each experiment plot, and this index was related to crop yield. For the various data recording hours studied only the 7:00 a.m. readings were not significantly related to yield. It was concluded that utilization of data from meteorological station did not influence the results, and that meteorological parameters, such as saturation deficit, solar radiation and air temperature affect canopy temperature obtained by thermal infrared remote sensing.