Análise retrospectiva de sistemas térmicos para satélite

Apresenta-se um estudo do problema relativo à análise retrospectiva de transferência de calor no satélite. Dadas as quantidades de calor geradas externamente (na forma de radiação)e internamente (pelos equipamentos), e dadas as temperaturas dos componentes, deseja-se determinar os coeficientes de tr...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Kiyoshi Yoneda
Other Authors: Santiago Alves Tavares
Language:Portuguese
Published: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 1980
Online Access:http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1905/2005/07.27.01.02.32
Description
Summary:Apresenta-se um estudo do problema relativo à análise retrospectiva de transferência de calor no satélite. Dadas as quantidades de calor geradas externamente (na forma de radiação)e internamente (pelos equipamentos), e dadas as temperaturas dos componentes, deseja-se determinar os coeficientes de transferência de calor para condução e radiação. A formulação matemática resulta num sistema de equações lineares malcondicionadas e com ruído. Dois métodos para resolver o sistema são discutidos; o de seleção de variáveis e o de decomposição em valores singulares. O primeiro é apropriado para resolver problemas de grande porte, cujo resultado depende, em grande parte, da habilidade do operador do programa. O segundo é complementar ao primeiro; ele extrai toda informação contida na amostra, mas tem falhas próprias . Finalmente, discute-se a possibilidade de utilizar a condição de não-negatividade dos coeficientes de transferência de calor, e a de se apresentar uma solução mais geral. === A problem sometimes referred to as the backward analysis of heat transfer in a satellite is a satellite is studied. Given heat quantities by the sun and the equipments, and given the component temperatures, it is desired to find the heat transfer coefficients for conduction and radioation. The mathematical formulation results in an ill-conditioned noisy system of linear equations. Two methods for solving the system are discussed: the variable selection and the singular value decomposition methods. The former is suited for solving large problems whose results depend heavily on the ability of the program operator. The latter is complementary to the former; it extracts all the information contained in the data set, but has its own faults. Finally, possibilities are discussed on the use of the nonnegativity conditions for the heat transfer coefficients, and on the presentation of more general solution.