Registro translacional de imagens: métodos correlacionais e seqüênciais

• Main Author: Guaraci José Erthal
• Other Authors: Nelson Delfino d´Ávila Mascarenhas
• Language: Portuguese
• Published: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 1984
• Online Access: http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1905/2005/07.27.00.31.47

Em processamento de imagens, uma opção típica de pré-processamento está ligada á necessidade de sobrepor uma ou mais imagens obtidas de uma mesma cena, de modo que haja uma correspondência ponto a ponto entre elas. Esta operação é denominada registro de imagens. Este trabalho explora a classe dos métodos de registro de imagem translacional. Neste caso, os critérios de similaridade usadas e as abordagens para reduzir o custo computacional são dois pontos importantes na definição do algoritmo desejado. Aqui, são explorados dois métodos de registro. O promeiro baseia-se na teoria de testes sequenciais de hipóteses, sob as hipóteses gaussiana, binomial e exponencial, modificados segundo a proposta de Chien e Fu. O segundo método estudo utiliza a correlação binária aplicada á geração de dados de imagem registrados para fins de classificação multitemporal. Descreve-se também um sistema para registro de imabens que utiliza esta metodologia. === A typical preprocessing operation in the image processing area refers to the needs for superimposing one or more images obtained from the same scene, in a way that there is a pixelwise correspondence between them. This operation is called image registration. This work explores the class of translational image registration methods. In this case, the similarity criteria used and the approaches to reduce the computational cost are two important points in the definition of the desired algorithm. Here, two image registration methods are explored. One is based on the theory of sequential tests of hypothesis, under the Gaussian, binomial and exponential hypothesis, modified by Chien and Fu approach. The second method studied uses the binary correlation applied to the generation of registered image data to be used in multitemporal classification. A system for image registration using this methodology is described.