Dados radiométricos (400 a 900 nm) na avaliação de efeitos da poluição atmosférica em folhas de espécies da Mata Atlântica em Cubatão (SP)

• Main Author: Rita Marcia da Silva Pinto
• Other Authors: Flavio Jorge Ponzoni
• Language: Portuguese
• Published: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 2000
• Online Access: http://urlib.net/sid.inpe.br/deise/2001/04.24.15.25

Dentre as aplicações das técnicas de sensoriamento remoto no estudo da vegetação, destaca-se a necessidade de identificar alterações no processo de interação da radiação eletromagnética com a vegetação, ocasionadas por fatores bióticos ou ambientais. A região próxima ao município de Cubatão (SP) tem abrigado inúmeras indústrias que são fontes de poluentes lançados a atmosfera, que por sua vez tem afetado o desenvolvimento da vegetação. Esse trabalho tem como, objetivo avaliar a possibilidade de utilizar dados radiométricos espectrais na identificação de vegetação afetada por poluentes, atmosféricos na região de Cubatao-SP. Na primeira etapa do trabalho, foram coletadas folhas de cinco espécies consideradas tolerantes e cinco consideradas sensíveis a poluentes atmosféricos. Estas espécies encontram-se em três áreas, sendo duas afetadas por diferentes poluentes atmosféricos e um controle. Essas folhas foram medidas radiometricamente, com SPECTRON SE 590 acoplado a uma esfera integradora (0,400 a 1,100 ), originando Fatores de Refletância Direcional Hemisférico (FRDH)que foram comparados estatisticamente, procurando identificar diferenças significativas entre estes FRDHs provenientes de folhas, de mesma espécie, que se desenvolvem nas três diferentes áreas. Na segunda etapa foram realizadas analises químicas sobre estas folhas e os dados resultantes foram igualmente comparados estatisticamente entre si (entre as três áreas) e foram ainda correlacionados com aqueles provenientes das medidas radiometricas (FRDH). Na terceira etapa, modelos de regressão linear, simples foram estabelecidos, tomando como variável dependente as concentrações químicas, e como variável independente os valores de FRDH. Não foi possível comprovar a influencia dos poluentes atmosféricos sobre os valores de FRDH e nem tampouco sobre as concentrações de clorofila, carbono, hidrogênio e nitrogênio. As concentrações químicas foram significativamente semelhantes para as três áreas de estudo. O mesmo foi verificado sobre as diferenças dos valores de FRDH e entre as espécies sensíveis e tolerantes. As condições ambientais das três áreas parecem ter exercido maior influencia sobre a dinâmica dos valores de FRDH e sobre as concentrações químicas. Através dos modelos estabelecidos e possível estimar as concentrações químicas de alguns elementos a partir de medidas de FRDH especificamente para algumas espécies que se desenvolvem em Cubatão-SP. === The identification of changes in the interaction of electromagnetic radiation and the vegetation due biotic or environmental causes is the main application of remote sensing technology. The region near to Cubatao (SP)has sheltered countless industries that are pollutant. Those sources have affected the surrounding vegetation. The objective of this work is to evaluate the use of spectral radiometric data in the, identification of affected vegetation by atmospheric pollutants in the region of Cubatao-SP In the first step, leaves from 10 different woody species (5 resistant and 5 sensitive to air pollutants)were collected from three different areas. One of these areas was considered as the control area and two others were influencied by several kinds and amounts of air pollutants. that leaves were radiometricaly characterized using an integrating sphere attached on a SPECTRON SE 590 radiometer (400 nm to 1100 nm). Radiometric measures were converted in Hemispherical Directional Reflectance Factors (HDRF), which were statistically compared trying to find significant differences between HDRF values from the three areas, for each specie. In the second step, chemical analysis were performed using the same leaves mentioned above and the contents of chlorophyll, carbon, hydrogen and nitrogen were determined. Statistical analysis were carried out over the chemical data in order to find significant differences between these amounts from the three areas. The correlations between HDRF and chemical contents data were also calculated. In the third step, linear regression models were determined for the relations.